Lieber Zuschauer, dieser Untertitel wurde automatisch generiert von YouTube und dementsprechend (sehr) fehlerhaft. Wenn du kannst, hilf uns bitte gute Untertitel zu erstellen: https://c3subtitles.de/talk/1527 Danke!
hallo herzlich willkommen ist ganz schön
weird so ohne ohne Publikum ich sehe
mich nur selber aber ich versuche das
einfach mal
durchzuziehen der Vortrag heute ich habe
den quovades Gesichtserkennung genannt
wenn ich ganz ehrlich bin müsste es eher
Status Quo heißen weil das ist so viel
passiert in den letzten ein zwe Jahren
dass ich mich doch eher auf die jetzt
schon da ist konzentrieren werde und
nicht so sehr auf was wo es noch
hinkommen kann wo es noch hingehen wird
aber ich glaube irgendwie so mit den
letzten slides wenn man irgendwie auch
dann sehen
in welche Richtung das dann im Zweifel
laufen wird
ja wir fangen erstmal an
so ein bisschen die die Einführung wie
Gesichtserkennung im allgemein
funktioniert
und S hat man zwei verschiedene
Möglichkeiten der Bildaufnahme oder der
der Verarbeitung in der Regel ist es
erstens oder entweder halt als 2D also
normales Bild
m oder halt so eine 3D Aufnahme und für
2D Aufnahmen ist man halt oder hat man
die Möglichkeit in verschiedenen
Wellenlängenbereichen des Lichts zu
arbeiten das ist entweder das normale
optisch sichtbare Licht also halt das
was was wir irgendwie auch sehen da ist
das Bild ganz links so als Beispiel m
oder im naheninrarotbereich
das ist das das mittlere Bild also
Nahinfrarotbereich ist praktisch das was
ich aners
ch sichtbare Licht anschließt hinterm
hinterm roten vom Spektrum her
ist hat wird halt öfter auch mit
Wärmebild verwechselt ist aber nicht der
Fall Wärmebild ist halt das
ferneinfrarotbereich also halt so im
Mikrometer Wellenlängenbereich und das
Bild dafür ist dann auf der linken Seite
man muss dazu sagen dass halt
verschiedene
Frequenzbereiche oder irgendwie
wellengngbereiche verschiedene Vor und
Nachteile haben ob das sichtbare Bereich
ist halt sehr anfällig für
Umgebungslicht wohingegen z.B das ferne
Infrarot also die Wärmestrahlung halt
eine sehr geringe Auflösung hat im
Gegensatz zu den anderen Bildern
die zweite Sache gerade schon
angesprochen ist die Aufnahme in 3D also
halt die Form praktisch des Gesichts und
da gibt's verschiedene Varianten
das coded lightverfahren
was auf der linken Seite dargestellt ist
ähm ist von siens war das glaube ich mal
initiiert was sie da tun ist sie
projizieren
parallele Linien und an
den Formen des Gesichts sind die dann
halt nicht mehr parallel also werden
halt irgendwie dann gebogen oder also
halt abgeschrägt und aus diesen Winkeln
kann man halt die die Tiefe berechnen
mit einer relativ hohen Auflösung fand
ich irgendwie interessant irgendwie 0,2
mm haben sie damals angegeben und ist
auch schon eine Weile älter und auf der
rechten Seite das Bild ist halt aus dem
face ID also von Apple was sie dort tun
ist sie projizieren Punkte auf das
Gesicht und je nachdem wie diese
Punkt die Punktgröße sich verändert
daraus berechnest du dann halt die die
dritt
Dimension
algorithmenmäßig gibt's verschiedene
Möglichkeiten wie
man also wie wie die gesichtsaken
funktioniert auf der Link Seite
dargestellt ist die electric Graph
matching das heißt werden halt markante
Punkte in dem Gesicht gesucht
ähm und dann markiert und dann kann man
halt sogar teilweise den Kopf noch
drehen und in eine gewisse Art und Weise
dann trotzdem noch die äh Menschen
miteinander also Menschen identifizieren
auf der rechten Seite dargestellt ist
das sogenannte eigenface da gibt's halt
so eine grunddatenbank aus ungefähr 100
äh basisgesichtern und es funktioniert
so ein bisschen wie wie Phantombild also
das heißt man äh nimmt jetzt halt
irendwie ein gewissen Anteil vom ersten
Gesicht und ein gewissen Anteil von den
anderen 99 Gesichtern und macht
praktisch so eine Summe aus den
Gesichten aus den Gesichtern um halt
dann das Gesicht
darzustellen heutzutage ist es
eigentlich in der Regel machine learning
das heißt irgendwie Algorithmen wo halt
keiner so richtig irgendwie weiß was sie
dann auch wirklich
tun kommen wir zum zum Einsatz
m wird halt also sp ens seit
seit Mobiltelefone relativ groß geworden
sind oder Biometrie in Mobiltelefon ist
halt auch Gesichtserkennung mit dabei
neben dem Fingerabdruck eigentlich das
am häufigsten oder am weitesten
verbreitetste
ometrische Verfahren was da funktioniert
und halt ganz lange im normalen optisch
sichtbaren Bereich bei vielen Telefonen
und seit Apple face ID dann halt
irgendwie auch im 3D
Verfahren das heißt also zum nicht nur
Geräte entsperren sondern halt irgendwie
auch zu authentifizieren wenn halt
Kontobewegung Geldfluss sich irgendwo
anmelden und so weiter wird halt
Gesichterkennung eingesetzt weiterer
großer Punkt ist die
Überprüfung von Ausweisdokumenten
elektronischer Reisepass elektronischer
Personalausweis seit Anfang der 2000er
glaub 2005 haben wir angefangen mit dem
elektrischen Reisepass und seitdem wird
es halt benutzt halt an hauptsächlich
bei bei Grenzkontrollen wenn man halt
irgendwie einrei
ausreißt und natürlich die
Überwachung also jetzt ganz allgemein
Kameraüberwachung bzw halt
Identifizieren von Leuten
anhand von Kameras im öffentlichen Raum
stehen
und neuerdings gibt's halt irgendwie
auch sowas wie Boardkarte wo halt man
nicht mehr so ein ähm Dings der Ausdruck
die boordkarte wenn man irgendwie in
Flieger steigen will sondern halt
irgendwie auch schon mit
Gesichtserkennung dann irgendwie einfach
durchgeht also elektronische brodkarte
oder auch z.B Zugang zu spielhalen wo
halt Leute die halt spielsichtig sind
sagen können nee wir wollen nicht dass
wir hier reingelassen werden und das
wird halt mit Gesichtserkennung
überprüft ähm ja was sind so die die Vor
oder Nachteile
ähm großer Vorteil ist dass es in der
Regel halt keine teure
Zusatzhardware verlangt also halt
irgendwie alle Mobiltelefone oder oder
Computer oder sowas haben halt
heutzutage eine Kamera drinne und für
halt die ganz normale einfache
Gesichtserkennung im 2D optisch
sichtbaren Bereich funktioniert damit
ähm das Verfahren ist berührungslos und
über größere Distanzen äh möglich das
ist halt so so die Frage ist es jetzt
ein Pro oder ein Kontrapunkt ist halt
immer die Frage wie also die Intention
des oder derjenigen die diese
Gesichtserkennung einsetzen ähm und ein
ganz klarer negativer oder Kontrapunkt
ist halt die Möglichkeit der unbewerkten
Überwachung bzw halt als biometrisches
Merkmal dass halt keine aktive
willensbekundnung beinhaltet anders als
ein Fingerabdruck z.B muss man halt den
Finger nehmen oder die Hand nehmen und
den Finger auf den Sensor legen
Gesichtserkennung kann halt irgendwie
unbemerkt irgendwie überall sein wo halt
mein Gesicht sichtbar ist und das ist
halt überall
ähm ja Nachteile hatte ich gerade schon
gesagt halt je nach ähm aufnahmeprinzip
zum Z be sehr starke Abhängigkeit von
von Umgebungsbeleuchtung
wenn halt das initiale Bild halt
irgendwie mit frontal guter Beleuchtung
aufgenommen ist heißt noch lange nicht
dass dann halt in der realen äh Welt
halt wenn das Licht von der Seite kommt
halt immer noch erkannt wird ähm und
zumindestens bis vor kurzen relativ groß
relativ schlechte Erkennungsraten
beim Abgleich gegen große Datenmengen da
kommen wir zum Schluss noch mal dazu
dass es sich inzwischen auch schon
geändert hat ich habe hier mal ein
Beispiel mitgebracht äh so ein bisschen
erschreckend irgendwie auch
m der Ton ist ir jetzt leider nicht da
das haben nicht mehr hingekriegt als
Setup aber das ist eine bodycam das
heißt irgendwie Polizisten in Amerika
haben halt irgendwie das
also ihr ihre bodycam die halt irgendwie
Bilder von Gesichtern aufnimmt und dann
kriegen sie halt über Lautsprecher oder
irgendwie wo auch immer gestreamt halt
irwie dass die Leute halt irendwie
missing person oder irgendwie gesuchter
Krimineller oder was auch immer ist
das ist hier so ein Demo Video von der
Firma wolfcon
m ist noch nicht
real time fähig aber sie arbeiten dran
das ist jetzt hier so ein so ein
beispielv videoide aber da kann man
davon ausgehen dass das in irgendwie in
wenigen Monaten oder irgendwie ein zi
Jahren spätestens auch einfach
funktionieren wird sie haben keine
Angaben zu
Erkennungsraten und da kommen halt schon
zu so einem sehr kritischen Punkt also
gerade wenn Polizei oder
strafverfolgungs Behörden undgendwie
diese Technik benutzen äh muss man
eigentlich davon ausgehen oder sollte
man davon ausgehen dass die
Erkennungsraten halt eigentlich nah zu
100% sind dass sie das nie sein werden
ähm ist glaube ich jeden bewusst der
sich schon mal mit Biometrie beschäftigt
hat und dann ist halt auch die Frage ähm
wie man dann mit den Fehler
fehlererkennungsraten umgeht also die
sagen ähm sie haben mehr als eine
Million Kameras verkauft an 1500 Police
Departments in
35 Ländern und wenn halt irgendwie eine
Million Kameras da unterwegs sind und
auch nur eine fehlerkennungsrate von
irgendwie unter 1% was realistisch ist
dann hat man halt irgendwie andauernd
viel Fehlalarme und dann ist halt die
Frage wie damit umgegangen wird
m
flackert ich weiß nicht ob ihr das jetzt
auf flackern sieht hier flackert gerade
ein bisschen ich erzähle einfach mal
kurz was auf der Folie drauf steht das
ist jetzt die sozusagen der in
Deutschland oder also wie ist
Gesichtserkennung in Deutschland auf den
oder in die in die Gesellschaft
vorgedrogen der erste große Schritt war
auf jeden Fall das
terrorismusbkämpfungsgesetz allgemein
auch als
ottokatalog bekannt 2002 also nach den
2001er Anschlägen in den USA sind
natürlich irgendwie alle dreich
irgendwie drauf aufgesprungen und haben
das halt
irgendwie haben halt verschiedene
sicherheitsrelevante Gesetze
verabschiedet in Deutschland wie gesagt
der autokatalog 21 Gesetzes und
Rechtsvorschriften unter anderem für
Pass und Personalausweisgesetz und
Ausländer und
Asylverfahrensgesetz und damals war noch
die Frage irgendwie Aufnahme von Finger
oder Gesicht inzwischen hat sich halt
irgendwie das das unter durchgesetzt
[Musik]
Entschuldigung
und der Nutzen soll halt
computergestützte Identifikation sein
die Ausweisdokumente sollten
fälschungssicherer werden dadurch unten
verbesserter behördlicher
Informationsaustausch damals stand halt
drinne zur Verhinderung von der Einreise
von Terroristen dass das halt nicht der
einzige Punkt geblieben ist ist glaube
ich auch jeden klar was sie damals
gemacht haben um das halt also um die
Gesichtserkennung in
Ausweisdokumenten zu benutzen haben sie
halt oder sind sie halt von dem
halbprofilbild was halt früher in
ausweisen war auf das frontalbild
gegangen und und dazu muss man sagen
dass halt wenn das System jetzt mal
nicht funktioniert das heißt wenn da
wieder eine manuelle Kontrolle mit
diesem Bild stattfinden muss dass dann
die Sicherheit tatsächlich reduziert ist
weil halt die für die manuelle Kontrolle
halt die Ohrform ganz besonders wichtig
ist das heißt wenn halt
Grenzbeamte kontrollieren Personen an
der Grenze dann haben sie halt früher
halt sehr häufig auf die Ohrform Wert
gelegt neben dem halt außen
augenscheinlichen Gesicht und dadurch
dass jetzt ein frontal frontalbild
irgendwie gespeichert ist fällt halt
irgendwie das ganze Weg das heißt wenn
der der Pass oder der Ausweis der der
Chip nicht
funktioniert ist die Sicherheit
tatsächlich der Dokumente bzw der
Identifikation reduziert ein kurzer
Einschub zum zum Thema wenn die der Chip
nicht funktioniert in Deutschland ist es
so geregelt dass das Dokument weiterhin
gültig ist auch wenn der Chip kaputt
ist
der nch
oder ein ein wichtiger Schritt zum Thema
Gesichtserkennung in Deutschland war ein
Feldversuch im minzer Hauptbahnhof das
war 2007 W nicht stimmt gar nicht 2002
also auch kurz nach der nach dem
terrorismusbekämpfungsgesetetzt hat das
BSI die bop2 Studie losgetreten das war
sozusagen das erste Mal wo halt
Gesichtserkennung auch wirklich getestet
wurde im größeren Rahmen damals waren
halt so Erkennungsraten von um die 40%
hat man hat man irgendwie
geschafft ein lustiger lustigge Anekdote
aus dem Bericht also wir haben den
damals also Konstanz und ich zusammens
durchgelesen haben sehr viel gelacht ein
ein lustiger fakt war dass halt sehr
hohe
fehlererkennungsraten bei Personen
aufgetreten sind die dickrandige Brillen
also als so Hornbrillen auf aufgesetzt
haben oder
aufhatten was halt auch total Sinn macht
das heißt die Algorithmen die halt sich
auf markante Punkte im Gesicht
konzentrieren für die ist halt so eine
dickwandige Hornbrille natürlich
irgendwie ein sehr bekannter Punkt das
heißt irgendwie halt so FS
fehlerkennungsraten sind halt in die
Höhe geschnellt wenn halt Leute
so so Brillen aufhatten jetzt zum
Feldversuch im Mainzer Hauptbahnhof 2007
ähm und hier lag die querkote jetzt
schon so ein bisschen besser so im
Schnitt 60%
unter schlechten Lichtbedingungen also
halt gerade abends wenn so halt Twilight
also Sonnenuntergang und war äh ist auf
20% runter gegangen also das heißt auch
noch nicht wirklich gut
ähm der aktuelle Feldtest war Bahnhof
Südkreuz habt ihr vielleicht von gehört
das ist jetzt ein zwe her 2018 die
Trefferquoten waren auch eher so
fragwürdig ähm zwischen 31 und 68%
für drei verschiedene Systeme die die
sie getestet haben sie haben dann
irgendwelche ganzen wirden Tricks
gemacht haben diese Systeme
zusammengeschaltet in unterschiedlichen
Kombinationen und haben damit angeblich
ähm Erkennungsraten von
84% geschafft was Hal eigentlich immer
noch total illusorisch ist das ist halt
alles noch viel schlimmer ist kommen wir
gleich
drauf eine ein Hinweis darauf ist dass
sie halt für die zweite Testphase sind
sie halt von den mashots also die haben
halt irgendwie vorher natürlich mit
hochauflösender Kamera Bilder gemacht
gegen die sie verglichen haben für die
zweite Testphase haben sie gesagt die
Bilder machen zu schlechte
Erkennungsraten und sie haben halt
Bilder genommen men von diesem Bahnhof
das heißt irgendwie die Bilder die halt
normalerweise die Kamera als die
Überwachungskamera genommen hat haben
sie dann als Referenzbild genommen und
damit natürlich irgendwie deutlich
höhere erkennungswerte
gehabt aber das ist natürlich irgendwie
nichts was man in der Realität umsetzen
kann weil halt irgendwie diese
funktioniert natürlich auch nur genau an
dem Bahnhof das heißt sobald sie es Hal
an anderen Bahnhof irgendwie machen
würden würden halt die Erkennungsraten
halt massiv in den Keller
gehen was sie halt noch haben ist die
also immer noch die die Erkennungsrate
wir reden hier von ähm
äh wie gesagt sowas um die 80 85%, das
heißt irgendwie 15% fehlerkennungsrat
das heißt bei mehreren 10 000 100.000
Leuten die da am Tag vorbeikommen hat
man halt irgendwie diverse 1000 von
fehleralarmen und dann kann man sich ja
irgendwie mal überlegen was passiert
wenn da halt wirklich mal ein gesuchter
durchkommt und zufweise erkannt wird ähm
dann ist die Erkennungsrate dann ist
halt irgendwie unklar was was der Beamte
dann irgendwie macht wenn er halt die
ganze Zeit immer fehalarm hat wird er
wahrscheinlich da auch denken ist ein
fehalarm das wir auf der rechten Seite
ist noch eine lustige Story dazu das
zweite Bild von oben ist eine Person die
sich plötzlich also die halt war
Teilnehmer an diesem Versuch und hat
versichert gekriegt dass Ihre Bilder
irgendwie von niemanden zu sehen sind
also nicht mal von dem von der
Bundespolizei die diesen Versuch
durchgeführt hat und dann sieht sie ihr
Bild plötzlich in der
Tagesschau den schwarzenben habe ich
rüber gelegt aber das Bild ist halt
irgendwie allgemein also kann man im
Internet finden äh blöderweise ist diese
Person
nicht irgendjemand sondern ein
Dokumentarfilmer der sich ausgerechnet
auch noch irgendwie mit
Recht am eigenen Bild beschäftigt hat
und er jetzt gerade dabei eine Klage
vorzubereiten
ähm ein bisschen
äh Datenanalyse wir haben leider nicht
die m die die rohaten gekriegt das heißt
irgendwie alle Analysen die jetzt hier
Entschuldigung die jetzt hier sind sind
halt aufgrund der
Grafiken der Diagramme die in dem
Bericht in Abschlussbericht sind
auf der linken Seite m habe ich mal
aufgeführt also du hast man hat halt
hier die drei verschiedenen Farben
schwarz rot und blau für die drei
verschiedenen Systeme
was auffällig ist dass halt
normalerweise sollten ja halt alle
Systeme gleiche Ergebnisse liefern oder
eine gleiche Anzahl von Ergebnissen
liefern das ist hier schon mal irgendwie
nicht der Fall also und wie teilweise
haben sie Hal einfach Systeme die hat an
einem Tag z.B gar keine Ergebnisse
liefern das ist schon mal sehr
fragwürdig auf der rechten Seite die
zwei pile die ich da irgendwie die zwei
Punkte die ausreier die ich markiert
habe ist halt bei einer normalerweise
bei einer
Erkennungsrate von hier so 80% für die
für die blauen hat man an einem Tag
plötzlich nur noch Erkennungsraten von
unter 20% und da wir würde ich mir als
Hersteller auch schon irgendwie Gedanken
machen wie sowas passieren kann
das ist halt schon sehr fragwürdig aber
was was halt viel schlimmer ist dass sie
augenscheinlich bzw sogar bewusst
einfach
Ergebnisse Teilergebnisse Weg
weggelassen haben das heißt s haben halt
für einen dreim Monats
Bereich
einfach
also wir haben drei Monate lang Daten
aufgenommen und für die spätere
Auswertung haben sie dann halt wie ihr
hier seht aus drei Wochen oder aus vier
Wochen je als ein paar äh oder halt vier
Wochen Abschnitte oder vier einzelwochen
Abschnitte rausgenommen ähm und dann
halt auch noch mal noch nicht mal die
kompletten Wochen also hier z.B in der
Woche sind halt nur an zwei Tagen
erkennungs oder halt irgendwie Daten
aufgenommen werden für die
falscherkennungsrate und wie in der
Woche gar keine das heißt man kann davon
ausgehen dass halt hier einfach massiv
die eh schon schlechten Werte irgendwie
noch mal noch mal geschönt worden
ähm
ja noch ein paar Zahlen zu
Gesichtserkennung wo wir wo wir heute
sind in Deutschland es gibt in
Deutschland eine zentrale Datenbank mit
5,8 Millionen gesichtsbildern und im
ersten Halbjahr 2019
gab's
vom BKA
gesichtserkennungs Anfragen ungefähr 24
000 ähm Bundespolizei hat in diesem
Zeitraum halt irgendwie 1200 mal
recherchiert in dieser Datenbank äh und
dabei 219 Menschen identifiziert ob das
jetzt positiv negativ ist irgendwie
steht da Hal irgendwie nicht weiter in
Bayern ist es halt noch viel schlimmer
weil da wird das Ganze halt irgendwie
seit 12 Jahren also halt
schon relativ früh haben sie es
eingesetzt und irgendwie seitdem läuft
es weiter das LKA LKA Bayern hat halt
für das Jahr 2019 387 Täter angeblich
identifiziert
und noch einen
Satz zum vom Bundestag
datenschutzbeauftragt ich halendwie sehr
sehr wichtig finde ist dass
Gesichtserkennung ein sehr weitgehender
Grundrechtseingriff ist und das zeigt
halt wenn wenn der das schon sagt
dann muss man halt also dann ist halt
eigentlich klar dass halt die hören
irgendwie höher sein sollten als dass
irgendwie Bayern das seit 12 Jahren
irgendwie ohne ohne Fragen nach dem Sinn
irgendwie
machen ja kommen wir zum ganz aktuellen
Thema und zwar Corona
auch hier wird Gesichtserkennung
durchaus eingesetzt aber das das Bild
hier zeigt erstmal
was anderes und zwar die Probleme der
Gesichtserkennung
jetzt gerade in coronazeiten wo halt
irgendwie ganz viele Leute Masken
aufhaben
funktioniert plötzlich die
Gesichtserkennung nicht
mehr das liegt einfach daran dass halt
natürlich ein Großteil des Gesichts
irgendwie verdeckt ist ein paar Leute
sind halt auf die grandiose ideeekmen
gesichtserkennungsmasken oder halt
Gesichtsmasken äh mit dem passenden
Gesicht oder halt unpassenden Gesicht je
nachdem zu vertreiben das heißt dann
kann man zumindestens sein sein Telefon
noch entsperren Auch hier mit der
Einschränkung das geht halt natürlich
nur für die Telefone die halt im
normalen 2D Bereich funktionieren das
iPhone z.B also wenn ich irgendwie im
Supermarkt bin Maske aufhabe dann muss
ich halt Dauer meine PIN eingeben ist
natürlich ein bisschen
nervig es gibt ein paar Firmen die
versucht haben das
auszugleichen die haben dann den Bereich
redu der für für die Gesichtserkennung
benutzt wird irgendwie halt den gesamten
nasenmundbereich irgendwie weggenommen
und tlich nur noch den Augenbereich für
die Auswertung benutzt aber da ist halt
irgendwie auch klar dass die
Erkennungsraten irgendwie dadurch halt
massiv in den Keller gehen war halt
schon ein sehr wichtiger Teil halt
gerade so die Partie um die Nase und um
den Mund ist für die ganzen
Systeme ein sehr erschreckendes Beispiel
zum Thema Gesichtserkennung und Corona
kommt aus Russland da gibt's eine ab die
halt irgendwie so dies social Monitoring
also eine App wo halt irgendwie auch in
Deutschland drüber geredet wird die sind
halt aber schon ein bisschen weiter die
App gibt's schon und die speichert
irgendwie auch
biometrische Daten also gesichtsdaten
angeblich nur in der App drinne
es gibt aber irgendwie Fälle wo z.B
Leute die halt diese also das Telefon zu
Hause liegen lassen haben
dann auf der Straße von den
Überwachungskameras erkannt wurden das
heißt es gibt eine Datenbank von
irgendwie allen covid-19
m Patienten oder irendwie erkranken und
die
ähm Überwachungskameras in der in Moskau
gleichen halt Bilder von der Straße mit
dieser Datenbank ab wenn man dort also
wenn wenn es dort ein positiven Effekt
oder ein positive Erkennung gibt wird
man halt dann zwangsweise ins
Krankenhaus eingeliefert für eine
zwangsquarantäne fand ich sehr scary
also kann man nur hoffen dass es in
Russland bleibt und irgendwie nicht
weiter fortgeführt wird
ähm ein Beispiel aus aus China zum Thema
Gesichtserkennung wie sie halt nicht
funktionieren
soll ist dieses Bild hier die Story
dahinter ist dass in China gibt's ja
irgendwie auch so social scoring und
Social scoring wird in dem Fall
irgendwie auch viel mit da wird auch
viel mit Gesichtserkennung gearbeitet um
halt automatisch irendwie Scores zu
berechnen und in dem Fall geht's um
rotzünder also halt
jailwalker und was hier passiert iert
ist ist halt normalerweise wenn halt
Leute bei Rot über die Ampel gehen wird
halt Gesichtserkennung gemacht es wird
halt der der Name der Person und ihre
government ID auf einem Bildschirm irwie
daneben auf so einem großen Bildschirm
angezeigt so als
irgendwie public shaming das Problem
hier ist dass irgendwie eine chinesische
Geschäftsfrau Werbung auf einen Bus
geschaltet hatte oder die Firma und
dieser Bus halt natürlich dann immer
rübergefahren ist wenn die Fußgänger rot
hatten und die
Erkennung dann sozusagen dachte sie wäre
bei Rot übergegangen und sie wurde halt
irgendwie mehrfach irgendwie groß public
geschamt für angebliche überträ also für
angebliches jailwalken obwohl sie halt
irgendwie nicht mal in dieser Stadt
gewesen
ist ja kommen wir zu richtig kackthema
ich habe die letzten zwei Tage irgendwie
versucht diese diese slides zu machen
über clearview und bin halt habe halt
immer so schlechte Laune gekriegt dass
ich halt irgendwann gesagt habe hier ich
schreib jetzt irgendwie die zwei drei
Sätze dazu runter
und mach da nicht weiter weil ich hab es
einfach nicht nicht hingekriegt
m was diese Firma getan hat ist sie hat
äh diverse Bild
ähm Bild Quellen im Internet irgendwie
scraped also Facebook Youtube Twitter
Instagram und es so auf Instagram 3
Milliarden Bilder gekommen
und hat halt ähm dann angeboten dass man
halt gegen diese Datenbank halt
irgendwie Vergleiche machen kann
ähm und da ist vor kurzen
Anfang also Februar 2020 eine Datenbank
von denen geliegt also ihre
Kundendatenbank
wo halt 2200 Kunden aus 27 Ländern sind
unter anderem Strafverfolgungsbehörden
auch aus Europa Interpol die das benutzt
haben viele
US-amerikanische Institutionen
Immigration Office border Pol Department
of form Security aber halt irgendwie
auch so Sachen wie Banken Casinos
Apotheken supermarketten Unis
also halt so wirklich für einfachste
oder halt wo man halt denkt irgendwie
ihr habt nicht das Recht irend jetzt
allen Leuten hinterher zu spionieren die
irgendwie auf eurer Uni oder in eurer
Apotheke einkaufen aber haben
anscheinend irgendwie leute Leute
gemacht
m für zu diesem
leag hat der
M CEO was auch immer von dieser Firma
gesagt ja unfortunately data breaches
are part of life in 21st century und das
finde ich schon halt eine ziemlich
krasse irendwie Einstellung für eine
Firma die halt mit so sensitiven Daten
arbeitet wie
gesichtsbilder der Grund warum mir das
so sauer aufgestoßen ist war irgendwie
ein Artikel den der erst vor kurzem
rausgekommen ist und zwar hat sie
den Gründer der Firma mit der
altreit in Verbindung gebracht also halt
so
weist Neonazis auf gut deutsch und die
Idee dahinter warum der das gemacht hat
ist er wollte halt die Gesichtserkennung
dafür benutzen
um Ausländer zu zu also Massen Massen zu
deportieren von von illegals in den USA
und das ist halt irgendwie so also da
hat dann einfach
aufgehört es gibt aber auch eine eher
positives Beispiel oder bzw halt eine
Möglichkeit wo man das halt positiv
benutzen kann Gesichtserkennung und das
ist einwi
eine ein ein Projekt was das Zentrum für
politische
Schönheit 2018 im Dezember geschaltet
hat die SOKO Leipzig da gab's ja
irgendwie diesen diesen tötungs
tötungsfall in Kemnitz und sooko Kemnitz
natürlich den tötungsfall in chemlitz
und danach halt irgendwie
die die die die Massendemonstration von
halt diese ganzen faschs in kemn und was
halt das Zentrum für politische sch
gemacht habe ist die haben halt gesagtwi
haben eine Webseite aufgebaut wo man
halt sich selber halt irendwie suchen
konnte BZ sein Kollegen suchen konnte
und gucken ob dere auf dieser Demo
mitgelaufen ist um praktisch dieses
fremdch irwie auch mal gegen die Nazis
irgendwie auszu
auszuprobieren war hat erstaunlich gut
Funk ich hatte die Chance irgendwie mal
die die die Software dahinter irendwie
Probe zu testen und war doch tatsächlich
sehr erstaunt wie gut sie funktioniert
hat da waren teilweise so Bilder von von
so einem Zombie Merkel auf dem Plakat
was halt irgendwie diese Nazis
geschleppt haben ich habe Hal irgendwie
Malin merkelbild als die Quelle
reingeworfen und das wurde trotzdem noch
erkannt und da habe ich mir das erste
mal so gedacht oh Kacke jetzt ist
tatsächlich die Gesichtserkennung in da
angekommen
dass hier auch tatsächlich funktioniert
auch mit größeren Daten also um das halt
noch mal ein bisschen auszubauen was sie
gemacht haben ist sie haben halt
m Bilder genommen von also Fotos von
dieser Demo und halt irgendwie auch ein
Video wo halt diese ganzen Nazis an so
einem an so einer Wohnung vorbeigelaufen
sind woermer eine Kamera mit laufen
lassen hat daraus irgendwie Standbilder
gemacht und dann halt tatsächlich
einfach mal geguckt irgendwie wen sie da
irgendwie aus aus den Nazis Größen
irgendwie finden und hier ist ein kurzes
Z Beispiel den den höcke haben sie auf
jeden Fall diverse Male gefunden auch
mit irgendwie super guten
Erkennungsraten und das ist eigentlich
das wo ich halt bisher auch immer
behauptet habe irgendwie
Gesichtserkennung auf großen Gruppen und
mit irgendwie schlechten komischen Bild
Lichtverhältnissen funktioniert nicht
und da muss man jetzt einfach sagen das
ist anscheinend inzwischen anders
m ich will noch ein bisschen was was
positives bringen
und weil ich haltwi mich mit Biometrie
auch immer viel mit
überwindungssicherheit
beschäftigt habe und wie hier auch noch
mal einen kurzen Ausdruck dahin bringen
ähm die meisten Systeme lassen sich
tatsächlich immer noch relativ einfach
überwinden also auch bis zu
neue Smartphones dieses Jahr die halt
mit Gesichtserkennung arbeiten kann man
halt irgendwie einfach ein Foto nehmen
und davor halten bzw irgendwie auch ein
Foto mit dem Telefon machen das Display
vor die Kamera halten und das
funktioniert immer noch ähm das wissen
natürlich die Hersteller auch und
versuchen halt
leberkennung oder trappenerkennung mit
Bewegung
[Musik]
zu also halt bewegungsselektion zu zu
kombinieren da kann man d halt irgendwie
nicht mehr ein Foto davor halten aber
z.B Videosequenz abspielen kann manmer
noch wenn man das halt nicht machen will
gibt's halt irgendwie noch so ein so ein
kleinen lustigen Trick das eine Software
die halt auch Gesichtserkennung macht
und
auf das blinz
der Augen als lebenderkennung Wert legt
das ist ein ehemalig Kollege von mir und
wir jetzt erstmal so zu zeigen wie es
funktioniert seht gleich um um in der
Ecke so dies dieses blaue Auge was da
irgendwie zu sehen war das heißt Hal
irendwie jetzt blinzel Mal hat er
geblinzt geblinzelt und dann wurde halt
irgendwie wurde der der Rechner
freigeschaltet wir haben
hier wollten halt irgendwie trotzdem mal
gucken ob man das nicht irgendwie
trotzdem mit dem Ausdruck schaffen kann
das es sozusagen der der Ausdruck der
Person also vom Gesicht jetzt kommt
gleich irgendwie dieses blaue Auge hier
sagt ob er blinzel doch mal und statt zu
blinzeln haben wir halt ein stabiles
Schiff genommen und einfach mal kurz
irgendwie vor dem Augen lang gewedelt m
Hintergrund dabei ist irgendwie die
lebenderkennung funktioniert halt soweit
dass die Algorithmen halt gucken sind da
schwarze Pixel für die Pupille und
irgendwie sind die schwarzen Pixel dann
vielleicht mal für eine Kurzzeit nicht
da wenn man blinzelt
und lustigerweise hat irendwie sehr
stabile Stift hat ungefähr m Haut
farbene Eigenschaften das heißt wenn man
den halt kurz vor den Augen hin und her
wischt
denkt der Algorithmus ähm dass das halt
dass da die Person geblinzelt hat
gibt ein anderes Verfahren also wenn es
halt nicht nur um blinzel geht sondern
z.B Mastercard hat ein ähnliches
Verfahren auch
benutzt
wo halt irgendwie auch
Gesten und Mimiken im Gesicht halt zur
Identifizierung BZ zur leberkennung
genutzt werden als z.B irgendwie Lächeln
oder irendwie traurig gucken und da
gibt's eine lustige
Idee hier zu sehen meinem Video wo halt
amerikanische Uni das gemacht hat also
die heißt die Film sozusagen das Gesicht
von einer Person und machen das
praktisch als Overlay über die über das
Originalbild und kann damit dann auch
Dinge sagen oder Lächeln oder irgendwie
traurig gucken und so
weiter für drei diensale Sachen
funktioniert das Ganze natürlich
irgendwie nicht mehr aber auch da gibt
halt irgendwie möglich
it so 3der ist natürlich irgendwie dass
das naheling das heißt irwi man muss
halt dann die Gesichtsform nehmen also
entweder macht halt ein 3D Scan von dem
Gesicht es gibt irgendwie auch Software
die halt aus verschiedenen Blickwinkeln
von Kamerabildern
3D also ein 3D Bild berechnet und dann
kann man das Hal irgendwie ausdrucken
oderwi sich dann halt wie hier auf der
linken Seite zu sehen auf der rechten
Seite halt so eine Maske draus machen
und für einfache Systeme funktioniert
das tatsächlich auch immer
noch eine sehr lustige ich habe ja
vorhin schon kurz erzählt dass
heutzutage eigentlich alle
gesichtserkennungs Software mit machine
learning
funktioniert und das hat hier eine
amerikanische Uni auch ausgenutzt die
kanig Melon
University und sie haben mal geguckt wie
kann man denn diese Maschine learning
Algorithmen durcheinander bringen und
was sie gemacht haben ist sie haben halt
sie SHT das hier oben in der oberen
Reihe sich so Brillen gebastelt und die
haben sie bedruckt und irgendwie diese
grün gelb rote irgendwie Muster die Sie
auf diese Brillen gedruckt haben hat
diesen Algorithmus so durcheinander
gebracht dass halt irgendwie nicht die
originalpersonen erkannt wurde sondern
halt die Person erkannt wurde die halt
hier im unteren Bild ist also dann
spielt auch keine Rolle ob irgendwie
Frau oder Mann
und das ist halt schon also dann denkt
man sich irgendwie auch irgendwie alles
klar wenn halt so einfach diese Systeme
zu überwinden sind dann wird's halt umso
fraglicher irwie ob man sie jetzt
einsetzen soll oder nicht
ähm kommen wir langsam zum Ende und zwar
Möglichkeiten sich dieser
Gesichtserkennung zu entziehen
m es gibt eine oder eine eine ein gutes
Beispiel liefert die die Mustertafel für
den elektrischen Reisepass schon mit und
zwar alles wo hier irgendwie rote Kreuze
dran sind also was man halt nicht machen
darf wenn man sich eine elektronischen
Reis pas also das Passbild dafür macht
darf man nicht machen weil es halt
irgendwie die Erkennungsrate der
Algorithmen reduziert das heißt wenn man
nicht erkannt werden will muss man sich
halt irgendwie einfach nur an diese
rechten Bilder lief halten
z.B halt ja
diverse Teile des Gesichts irgendwie
verdecken den Kopf zur Seite drehen ist
irgendwie auch sehr beliebt z.B auch der
die Studie Südkreuz hat das irgendwie
auch sogar noch quantifiziert das heißt
die haben geschrieben bei
gesichtsdrehungen von über 15° sinkt die
Erkennungsleistung rapide ähm eine
andere lustige Idee hatten die Japaner
natürlich mal wieder diese privacy
glasses wo halt in so ein Brillengestell
einfach ein paar Infrarot LEDs also nah
Infrarot LEDs eingelötet wurden und
jedes Mal wenn man halt irgendwie ein
gesichtserkennungs Kamera gegenüber
tritt ähm wird halt die Kamera halt
durch diese LEDs so geblendet dass halt
irendwie keine Gesichtserkennung mehr
möglich ist
es geht halt irgendwie auch noch noch
einfacher ich habe hier mal ein paar
Tests gemacht mit einem Samsung Galaxy
S8 was ich damals hatte und einfach mal
geguckt wo ich noch erkannt wurde und wo
nicht auf der linken Seite das ist
sozusagen das Originalbild W ich mich
holt habe und die sechs Bilder wurden
schon nicht mehr erkannt das heißt
eentlich schon so einfache Sachen wie
die Backen aufblasen oder halt so die
strähen bisschen Haar hängen lassen oder
ein Hoodie da scheit dann irgendwie die
Systeme
schon oder man kann sich natürlich
irgendwie
auch mit
diversen Masken parücken und so weiter
irgendwie
anfreunden und was ich auch sehr lustig
finde ist auch schon ein bisschen älter
sogenannte gesichtstattoos oder
gesichtsschminke wo halt mit diversen
Formen die halt irgendwie auf das
Gesicht drauf gemalt wurden die orithmen
so durcheinander gebracht wurden dass
sie halt irgendwie dieses Gesicht nicht
mehr erkennen können aber was halt auch
irgendwie Sinn macht also wenn ich mir
dieses Gesicht hier z. angucke ich
erkenne da irgendwie selbst ja fast
irgendwie kein Gesicht
mehr so und mit dem letzten Bild würde
ich auch zum Schluss kommen bzw die
Diskussion Q&A mal einleiten wollen ich
habe es mal das Dilemma der
Gesichtserkennung genannt und
dargestellt so mit dem
Fehlerkennung Verss
Totalüberwachung ähm habe ja vorhin
schon kurz erwähnt dass also bisher habe
ich halt auch meistens gesagt irwi
Gesichtserkennung im großen Mengen zur
massenüberwachung irgendwie taugt
einfach nicht
bin halt leider inzwischen eines
Besseren belehrt worden von daher muss
man halt hier dann einfach mal sehen
also wir können uns jetzt nicht mehr auf
die Aussage zurückziehen na die Systeme
funktionieren eh nicht das heißt
irgendwie unsere privacy ist ist
gesichert sondern die die Systeme
funktionieren leider inzwischen
funktionieren leider inzwischen auch zu
gut das heißt jetzt müssen wir aktiv
werden und einfach irgendwie auch mal
sagen
Gesichtserkennung darf im öffentlichen
Raum nicht benutzt werden z.B in Amerika
so undwi Kalifornien hat da schon
Gesetze zu erlassen um halt genau
Gesichtserkennung aus öffentlichen
Bereichen zu verbannen und wir in
Deutschland diskutieren Hal immer noch
ob Gesichtserkennung an Bahnhöfen nicht
eine tolle Idee ist da sind wir jetzt
auch einfach mal gefordert um da halt
mal dagegen zu
argumentieren so damit bin ich fertig
und jetzt jetzt mal gucken ob das hier
mit dem Q&A vielleicht
funktioniert hört ihr mich
dahinten gibt's denn gibt's denn
Fragen ja die hört mich und die hört
mich auch
ja so
GI
ja natürlich nichts dagegen also dieich
DS BR weil das ist halt SAS was man sich
ins Gesicht hängen kann ohne jetzt
großartig aufzufallen
also sein
könenlichund mit gesichtsen also W man
sich das Pass mus aussucht gibt Hal auch
gar klar
komm habe ich leider relativ
wenigunden also ich habe auch schon kurz
erwähnt letzten paar Tagen ich so
richtig gar keinen Bo diese ganze Coron
Geschichten im noch immer wenn du das
Thema
Hut es gibt auf jeden Fall die Sachen
das teilweise Hersteller gibt die halt
die abgedeckenich durch die
gesichtsmasen halt versuchen
auszuklammern aus Gesichtserkennung und
nur noch auf
die aber da gibt auch ke keine
wirklichen Daten also ich davon aus dass
dieses Theme halt deutlich deutlich
schlechtere erkennungswerte haben und
wie gesagt normalerweise s schon
schlecht bei meisten System das
heißtuser so dann hätte man irgendwie
auch
irgendwasot
also ich ich habe leider keine
Information wie sich die
erkungsdaten verändern wenn man halt nur
Augenbereich nimmt also ist natürlich
sehrkant aber bisher alle Systeme ich in
der Hand ich
gelesenen Hal sehr viel wert also gerade
so auf die Bereiche Mund Nase und Wang
Bereiche ähm das heißt ich glaube wenn
man nur die Augen nimt ist halt
schwierig äh Iris äh oder bzw
Kontaktlinsen das ist halt so eine so
eine Idee um Gesichtserkennung
ähm zu verbessern indem man halt
multimodale Systeme verwendet also halt
zu zusätzlich zu der Gesichtserkennung
halt noch eine Iriserkennung mit einbaut
weil die Kameras sind eigentlich dafür
schon irgendwie gemacht ähm zumindest
irgendwie so in modernen Smartphones die
irgendwie frontfcing Kameras also die
die die selfie Kameras die haben halt
Ire so eine hohe Auflösung und für so
eine Iriserkennung braucht man da gar
nicht irgendwie so viel
also so eine so eine gute Auflösung dass
ich bin mir relativ sicher dass wir
irgendwie nicht allzu fner Zukunft
irgendwie solche Systeme sehen werden
die halt Gesichtserkennung mit Iris
Erkennung koppeln
m dann ist eine Frage
in Asien wird wohl schon das Gesicht als
pnv ticketersatz verwendet ähm gibt es
sowas auch möglicherweise in Deutschland
genannt ist hier der
me also der Bahnhof in Mainz das wart
ein Feldtest vom von der Bundespolizei
damals und vom BSI oder bzw
inministerium wo sie halt irgendwie
nicht also da geht's ging es überhaupt
gar nicht um irgendwie fahrscheinloses
oder irgendwie halt fahrscheinloses
irgendwie Benutzung des öffentlichen
Nahverkehrs sondern tatsächlich da ging
es darum diese Systeme als
Überwachungssysteme als finden von
gesucht irgendwie zu zu testen
in Deutschland hätte das auch glaube ich
datenschutzrechtlich wä das durchaus
sehr problematisch da eine
Gesichtserkennung zu benutzen weil es
halt immer
Grundrechts also weniger
grundrechtsinvasive Möglichkeiten gibt
und in Deutschland gibt's halt so das
Gebot wenn es halt irgendwie andere
Möglichkeiten gibt dann müssen die
benutzt werden und
so gerade gesichtserken ich mein
biometrisches Merkmal ist halt so eins
also ein ganz wichtiges irgendwie
persönliches Merkmal m wo halt
also wo halt deine Person mit
beseschrieben wird irwie und wenn man es
halt vermeiden kann
sollte man das nicht tun und ich glaube
da sind sich inzwischen auch noch viele
Leute eigentlich es gibt immer mal so
ein paar Test versuche irgendwie der zo
in Hannover hat glaube ich mal mit
Fingerabdruck angefangen es gibt
irgendwie so ein schwimmmad was mal
wenerkennung hat aber es sind halt
irgendwie alles nur so
kleine Sachen die halt das mal testen
und wo dann halt irgendwie auch entweder
schnell rauskommt dass es irgendwie
nicht funktioniert nicht angenommen wird
oder wo dann irgendwann der
Datenschutzbeauftragte sagtwi habt ihr
eine Macke undwi könnt D gleich mal sein
lassen dann
ist noch die Frage nach der fals
positive Rate oder generell der Zahlen
zu Genauigkeit
ähm da ist mir auch vorin aufgefallen
dass ich da auf jeden Fall ein bisschen
ähm flüchtig drüber gestiefelt bin
ähm Bw die Folie ach so Sekunde ich muss
hier mal kurz die Folie umschalten danke
Peter
also FS positive und FS negative BZ
machen einfach mal hier an diesen
m Daten kann man das überhaupt lesen
machen machen es mal hier also ich habe
halt vorhin ja nur von den 80%
Erkennungsrate geredet die kann man
natürlich nicht alleinstehend betrachten
sondern irgendwie die
Erkennungsrate ist halt immer damit also
die Erkennungsrate ist halt immer mit
der falscherkennungsrate BZ der fals
positive rate in Zusammenhang zu bringen
ich erkläre das mal hier ganz kurz an an
diesem Diagramm das heißt bei einer
falsch positive Rate von
0,1% das heißt halt
jeder
tausendste Versuch von ein
Nichtberechtigten wird ausversehen als
berechtigte Person angenommen dem
gegenüber stehen halt die
die Erkennungsraten ja s tatsächlichen
Erkennungsraten
und in dem Fall
hier also muss man halt auf dieser Linie
dann ir runtergehen das heißt bei dieser
Einstellung also es wird halt durch den
thrhold wird es eingestellt bei 0,1%
fehlerkennungsrate hat man eine
Erkennungsrate von 97% irgendwie für
diesen Fall jetzt hier also dann werden
halt nur noch dre von 100 Leuten nicht
reingelassen von dem System
letzte als letzte Frage würde ich zum
Schluss mit rein nehmen wie
wahrscheinlich ist es dass Google oder
Apple gesichtsdaten weitergeben um die
Erkennungsrate zu verbessern
ähm die Erkennungsrate verbessern
ähm na ja so normalerweise äh machen die
Firmen das ja selber also ich meine halt
Google Phones und irgendwie das iPhone
mit gesichtserkennungs Software die
haben halt ihre eigene Software das
heißt die haben natürlich die äh Daten
äh die sie halt aus diesen Tests mit
ihren die weies haben die gehen
natürlich direkt wieder in die in die
Entwicklung weiter oder in die
Verbesserung der
Algorithmen wohin jetzt weiter gereicht
werden sollten also werden sie
vermutlich nicht tun weil es natürlich
irgendwie auch ihr ihr
Datenschatz und natürlich irgendwie auch
kann man das nicht einfach so machen
ohne jetzt irgendwie die Zustimmung der
jeweiligen Person einzuholen das heißt
irgendwie ich würde davon ausgehen dass
sie es nicht tun nichtsdestotrotz
ich meine gerade bei Gesichtserkennung
oder gerade bei gesichtsbildern macht es
halt eigentlich inzwischen schon jeder
irendwie freiwillig ich meine such
einfach mal nach oder sucht einfach mal
nach eurem Namen oder irendwie nach
eurem Gesicht oder irendwie guckt mal
von irgendwelchen Veranstaltung wo ihr
wart ihr werdet einfach Bilder von euch
finden und irgendwie halt Facebook
Instagram was auch immer irgendwo gibt's
ein Foto wo irgendwie auch der
Name direkt mit verknüpft ist bzw dann
Hal über ein Umweg mit irgendwie Name
von eurem Freund ist verknüpft und
irgendwie Twitter Follower was auch
immer das heißt gesichtsdaten von euch
sind einfach irgendwie da wenn sie halt
nicht irgendwie im Internet sind dann
sind sie spätestens bei dem bei den
Meldestellen wenn ihr euch ein Ausweis
oder Pass geholt habt die Bundespolizei
nach dem neuen BKA Gesetz hat irgendwie
Zugriff drauf BZ BKA hat Zugriff drauf
auf diese Daten Geheimdienst haben
sowieso Zugriff auf die Daten das heißt
man kann davon ausgehen dass eine große
Anzahl von zumindestens Behörden und
Leuten die die nicht haben sollten irwi
diese Daten gut dann herzlichen Dank
damit würde ich den Vortrag
äh ich danke euch äh war ein cooles
Format ich hoffe das war es war halt
ganz schön Wirt so irgendwie ohne
Publikum zu sprechen ich hoffe das kam
irgendwie halbwegs äh trotzdem sinnvoll
rüber und ich wünsche euch noch eine
schöne Veranstaltung ciao
ciao