*Wikipaka Intro Musik*
Herald: Es ist 12 Uhr. Willkommen zum Wikipaka Television und Fernstreamen. Wir
leben im Informationszeitalter. Wir leben im Zeitalter der Digitalisierung. Doch wo
sind sie, die Informationen und wo ist das Digitalisierte? Oder kurz: Wo sind die
Daten? Das weiß unser Korrespondent Simon Jockers. Der arbeitet nämlich an der
Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und Journalismus, entwickelt verschiedene
Tools, die allen Menschen, vor allem JournalistInnen, dabei helfen, mit Daten
sinnvoll arbeiten zu können, z.B. mit den Daten der statistischen Ämter. Im Projekt
Datenguide ist er besonders aktiv. Das ist ein Tool, als freie Software, und genau
das wird er jetzt vorstellen. Bitteschön. Simon: Hi, ich heiße Simon Jokers und ich
bin einer der Köpfe hinter Datenguide. Datenguide - das ist eine Open Data
Initiative, mit der wir amtlichen Statistiken zugänglicher für alle machen
wollen. Und bei Datenguide, da entwickeln wir Open Source Software, die dabei hilft,
mit amtlichen Statistiken zu arbeiten und wir veranstalten Workshops und Hackdays
und andere Veranstaltungen zu diesem Thema. Und dieser Vortrag heute, der hat
zwei große Teile. Im ersten Teil gebe ich so einen allgemeinen Überblick über
amtliche Statistik und im zweiten Teil erkläre ich, was genau wir mit Datenguide
machen. Aber zum Einstieg Was ist eigentlich amtliche Statistik? Einfach
gesagt sind das alle Statistiken zu Gesellschaft, Umwelt und Wirtschaft, die
von den Statistischen Ämtern erstellt werden. Und bei Datenguide konzentrieren
wir uns auf einen bestimmten Bereich der amtlichen Statistik, und zwar auf die
Regionalstatistik, d.h. Statistiken zu Regionen wie z.B. Bundesländern,
Landkreisen und Gemeinden. Und wenn man sich jetzt die Selbstdarstellungen der
Statistischen Ämter anschaut, dann sagen die, dass die Statistiken, die sie
produzieren, objektiv, unabhängig und qualitativ hochwertig sind und da gehe ich
auf jeden Fall mit. Und weiter sagen sie dann, dass Sie das machen für Politik,
Verwaltung, Wirtschaft sowie für Bürgerinnen und Bürger. Und bei Datenguide
sind wir der Meinung, dass dieser letzte Teil, Bürgerinnen und Bürger, dass man den
durchaus noch besser machen kann. Um ein bisschen plastischer zu machen, was so
drinsteckt in der amtlichen Statistik, hab ich hier mal ein paar Beispiele gesammelt.
Bei amtlicher Statistik, da denkt man meistens erst einmal an demografische
Daten und das ist auf jeden Fall richtig. Also es gibt in der amtlichen Statistik
Zahlen zur Bevölkerung, zur Altersstruktur, zu Wanderungsbewegungen,
also zum Hinzug und Wegzug aus bestimmten Regionen. Und es gibt beispielsweise auch
Daten zur Migration, also z.B. zu Schutzsuchenden in Deutschland oder zur
Einbürgerung. Und für dieses Beispiel hier hab ich mir mal die Frage gestellt: Wo
gibt's in Deutschland denn die meisten RentnerInnen? Und dann habe ich mir die
Daten aus der amtlichen Statistik runtergeladen und habe sie mit einem
Datenvisualisierungs-Tool auf eine Karte gepackt. Und hier sehen wir, dass die
Rentnermetropolen Deutschlands die Städte Baden-Baden und Dessau-Roßlau sind. Und in
beiden Städten kommen auf 100 Personen im typischen Erwerbsalter fast 50 Menschen,
die schon im Rentenalter sind. Aber es gibt eben nicht nur demografische Daten,
sondern ganz allgemein auch Daten zu den Bereichen Wirtschaft und Umwelt. Also z.B.
Daten zu Industrie und Gewerbe oder Daten zum Tourismus oder Daten zur
Abfallentsorgung oder Daten zur Landwirtschaft. In diesem Beispiel hier,
da hab ich mir mal angeschaut, wo es in Deutschland die meisten Schweine gibt. Und
da gibt's einen ganz klaren Cluster in Niedersachsen und in Teilen von Nordrhein-
Westfalen. Und es gibt Zahlen zu Wahlen. Also z.B. gültige Stimmen, Wahlbeteiligung
oder Wahlberechtigte bei Landtagswahlen, bei Bundestagswahlen und bei Europawahlen.
Und für die letzte Europawahl hab ich mir in dieser Grafik mal angeschaut, wo die
Leute denn tendenziell eher grün wählen und wo die Leute eher AfD wählen. Und dann
sehen wir hier erst mal, dass es da eine ganz klare Trennung gibt. Also die Grünen
sind eher eine Partei der Westdeutschen und die AfD ist scheinbar eher eine Partei
der Ostdeutschen. Und am einen Ende des Spektrums sehen wir dass in Freiburg im
Breisgau 39 prozent grün gewählt haben, während am anderen Ende des Spektrums in
der Sächsischen Schweiz, Ost-Erzgebirge, dort haben 33 Prozent die AfD gewählt. Und
das ist jetzt auch nur ein ganz einfaches Beispiel. Aber es gibt eben eine ganze
Reihe von Daten aus dem Bereich der Wahlen, mit denen ihr arbeiten könnt. Und,
ein ganz wichtiger Aspekt ist, dass die Statistiken der amtlichen Statistik in der
Regel Zeitreihen sind. Das heißt, die Beispiele, die ich gerade gezeigt habe,
die haben immer den Zustand zu einem bestimmten Zeitpunkt gezeigt. Aber die
Daten gibt's eigentlich immer über die Zeit, weil so eine Statistik, die wird
immer wieder durchgeführt. Und dann haltet ihr eine Zeitreihe, mit der ihr Verläufe
zeigen könnt, wie ich das hier gemacht habe, z.B. mit Immobilienpreisen für die
Städte Hamburg, Berlin und Leipzig. Und auf Basis dieser vier Beispiele, die ich
jetzt gerade gezeigt habe, könnt ihr euch wahrscheinlich ganz gut vorstellen, dass
es eine Reihe von, ich sag mal, zivilgesellschaftlichen Anwendungen für
diese Daten gibt. Das ist einmal der Bereich Journalismus. Also amtliche
Statistiken sind ein super wertvolles Werkzeug, z.B. für Datenjournalismus oder
für Fact Checking. Und amtliche Statistiken sind auch sehr wichtig, z.B.
für die Sozialwissenschaften. Aber auch für zivilgesellschaftliche Initiativen
können Daten echter Mehrwert sein, z.B. wenn eine Initiative Daten-gestützt für
die gute Sache kämpfen will. Wenn man jetzt anfängt mit amtlichen Statistiken
zu arbeiten, dann ist es immer ganz wichtig, sich einmal in den Hinterkopf zu
rufen, wie diese Daten entstehen. Und dazu erzähle ich immer ganz gerne diese
Geschichte, die habt ihr in den letzten Tagen vielleicht auch schon mal gehört.
Und zwar war es so, dass etwa vor 2 000 Jahren Kaiser Augustus, der Kaiser des
Römischen Reiches, einen Zensus angesetzt hat, weil er bessere Daten über die
Bevölkerung seines Reichs brauchte. Und im Rahmen von diesem Zensus, da mussten Maria
und Josef zusammen nach Bethlehem reisen, um sich zählen zu lassen. Und das passiert
auch heute noch. Also in allen Industrienationen gibt es irgendeine Form
von Zensus, der so ungefähr alle zehn Jahre durchgeführt wird. Entweder in Form
von einer klassischen Volkszählung, wo wirklich Menschen von Tür zu Tür gehen und
von der Bevölkerung Daten über jeden einzelnen Haushalt erfassen oder, das ist
der andere Ansatz, indem man Daten aus Registern, die ohnehin vorliegen,
zusammenfasst. Der Zensus in Deutschland, der zum letzten Mal 2011 stattgefunden hat
und zum nächsten Mal 2022 stattfindet, der ist in erster Linie ein Register-Zensus.
Das heißt, es werden Daten aus dem Bevölkerungsregistern und anderen
amtlichen Registern zusammengetragen und dann wird eben mit statistischen Methoden
berechnet, z.B. wie viele Menschen in einer Stadt leben. Und zusätzlich gibt es
dann ein eine kleinere Anzahl von Menschen, die befragt wird, um das
gegenzuchecken. Es gibt auch eben diese andere Art, ein Zensus durchzuführen, die
man Mikrozensus nennt. Und das ist eben einfach ein Sample. Das heißt, man befragt
einen bestimmten Teil der Gesellschaft und dann nimmt man diese Daten und rechnet die
hoch auf das ganze Land. Und es gibt den Bereich der Sekundärstatistik, da werden
z.B. Daten, die an anderer Stelle erfasst werden, z.B. von der Agentur für Arbeit,
die werden dann hinterher weitergegeben an die Statistischen Ämter und die
Statistischen Ämter, die bereiten dann eine Statistik auf und veröffentlichen
die. Und bei allen Verfahren ist es ganz wichtig zu verstehen, dass die Daten eben
nicht ein perfektes Abbild der Welt sind. Es sind immer Daten, die nach einer
bestimmten Methodik erhoben wurden und weiterverarbeitet. Und die sind in der
Regel nicht perfekt. Aber trotzdem ist die amtliche Statistik normalerweise das
Beste, was wir haben. Also die amtliche Statistik ist in den meisten Fällen so
etwas wie der Goldstandard der Daten. Ja, und wichtig in diesem Zusammenhang ist
auch – wir haben in Deutschland ein ganz strenges Statistikgeheimnis, d. h. dass
die Daten, die so gesammelt werden, werden immer anonymisiert. Es werden nur
aggregierte Zahlen veröffentlicht und grundsätzlich dürfen Menschen oder
Unternehmen nie nachträglich identifizierbar sein. Und trotzdem oder
auch deswegen ist in Deutschland der Zensus immer hochumstritten, also in den
80er Jahren, da gab es sehr große Proteste und auch Verfassungsbeschwerden gegen den
Zensus. Und das ist auch der Grund, warum wir heute in Deutschland überhaupt dieses
Konzept eines Rechts auf informationelle Selbstbestimmung in dieser Form haben. Das
heißt, die Proteste, die es immer wieder gibt gegen den Zensus, die sind sehr
wichtig für den Datenschutz in Deutschland. Aber ich will das jetzt gar
nicht so thematisieren. In diesem Vortrag soll es eher darum gehen, dass diese Daten
jetzt da sind und dass wir euch in die Position versetzen wollen, mit diesen
Daten auch wirklich zu arbeiten. Wenn ihr jetzt euch überlegt habt: Okay, ich
brauche Statistiken zu einem bestimmten Thema und die finde ich vielleicht in der
amtlichen Statistik und ihr sucht mal im Web, dann seid ihr höchstwahrscheinlich
erst einmal ziemlich erschlagen, weil es wirklich sehr, sehr viele Angebote im Web
gibt, die amtliche Statistiken zur Verfügung stellen. Und die sind leider
auch von sehr unterschiedlicher Qualität. Der Grund dafür ist, einfach gesagt,
Föderalismus. Also wir haben in Deutschland eben das Statistische
Bundesamt und das wird auch Destatis genannt. Und wir haben 14 statistische
Landesämter. Außerdem haben wir noch den Bereich der Kommunalstatistik oder
städtisch statistische Ämter, wo eigentlich in jeder Kommune in Deutschland
auch irgendwie Daten erfasst werden. Und all diese Daten werden dann auch in
irgendeiner Form im Web veröffentlicht. Und da haben wir sehr, ich sag mal, coole
oder moderne Angebote wie das hier. Das ist ganz neu - das Dashboard Deutschland
vom Statistischen Bundesamt. Und hier könnt ihr euch so eine Sammlung von
aktuellen Statistiken angucken. Die sind dann auch dargestellt in so ziemlich
coolen Grafiken. Aber ihr habt halt keine Möglichkeit, jetzt nach einem bestimmten
Thema zu suchen oder die Daten hinterher runterzuladen und in euren eigenen
Analysen oder Grafiken weiterzuverarbeiten. Das heißt, wenn ihr
damit eigene Sachen machen wollt mit diesen Daten, dann sind solche
Veröffentlichungen relativ nutzlos. Und noch viel schlimmer ist dieses Beispiel:
Das gibt es leider immer noch, dass Daten einfach in ein PDF gepackt werden in Form
von einer Tabelle oder einer Grafik. Und hinterher ist es dann sehr schwer für
euch, diese Daten wieder rauszuholen aus diesem PDF. Und damit ihr jetzt diese
Recherche nicht selber machen müsst, hab ich mal für euch zusammengefasst, was die
richtig guten Portale sind, wo ihr höchstwahrscheinlich oder hoffentlich auch
die Daten findet, die ihr braucht. Der erste Startpunkt ist... oder sollte
normalerweise GENESIS Online sein. GENESIS Online ist so die zentrale Datenbank oder
das zentrale Datenportal des Statistischen Bundesamts. Hier habt ihr jetzt gleich so
ein großes Suchfeld, da könnt ihr ein Thema eingeben und dann findet ihr
hoffentlich Daten, die euch interessieren, könnt die dann als Tabelle anzeigen und
runterladen. Aber damit es nicht zu einfach ist, gibt es nicht nur dieses
blaue Daten-Portal, sondern es gibt das ganze auch nochmal in Rot. Und das hier
ist die Regional-Datenbank Deutschland und das ist die gemeinsame Plattform der
Statistischen Ämter in Deutschland. Und hier findet ihr eben Daten
heruntergebrochen auf die verschiedenen Regionen. Das heißt, wenn ihr Daten sucht
über eure Stadt oder euren Landkreis und die vielleicht sogar mit anderen Regionen
vergleichen wollt, dann findet ihr diese Daten hier in der Regionaldatenbank
Deutschland. Jetzt ist es so, dass diese Daten leider oft nicht sehr aktuell sind
und auch oft nicht so detailliert, wie man sie vielleicht braucht. Und wenn ihr da...
ich sage mal, noch genauere oder aktuellere Daten braucht, dann hilft es
immer, sich auch die Portale der Statistischen Landesämter anzuschauen.
Also jedes Statistische Landesamt hat auch so ein Daten-Portal und das funktioniert
letzten Endes auch wie regionalstatistik.de oder GENESIS Online.
Und der Grund, warum diese Portale alle sehr ähnlich aussehen, ist, dass die
meisten dieser Portale auf der gleichen Softwarelösung basieren. Diese Software-
Lösung heißt Genesis. Und das ist halt so eine Eigenentwicklung der Statistischen
Ämter, die die dann benutzen, um ihre eigenen Daten-Portale aufzusetzen. Und in
diesen GENESIS-Anwendungen, da könnt ihr einfach gesagt nach einem Thema suchen
oder nach einer Statistik suchen, die ihr braucht. Und wenn ihr eine gefunden habt,
dann klickt ihr euch durch so ein Menü und dann könnt ihr euch eben eine Tabelle
anzeigen. Und diese Tabelle könnt ihr dann entweder in eine einfache Grafik
verarbeiten direkt auf diesem Portal. Oder ihr könnt sie exportieren in einer Excel-
Tabelle oder eine CSV-Datei. Jetzt ist es leider so, dass dieses
Datenvisualisierungstool leider nur sehr rudimentär ist. Und ich hab's ehrlich
gesagt noch nie geschafft, damit irgendwas sinnvoll Verwendbares zu generieren. Und
dieser Daten Export für Excel und CSV, der ist auch nicht maschinenlesbar. Das heißt,
es sind verschachtelte Daten, die können nur schwer mit anderen Tools
weiterverarbeitet werden, ohne sie vorher händisch aufzurollen. Erwähnenswert ist
noch, dass es einen Webservice gibt, also eine Daten-Schnittstelle, mit der er
direkt auf Datensätze zugreifen könnt. Die verwendete bisher Soap, also Soap ist
quasi ein Standard für Datenschnittstellen - der ist eher so aus dem letzten
Jahrhundert und wird heute eher so im Enterprise Segment eingesetzt. Soap ist
eher nicht so das Werkzeug, mit dem ich normalerweise jeden Tag arbeite, aber -
und das ist ganz neu, es gibt jetzt auch eine REST-Schnittstelle, also eine
modernere Datenschnittstelle, die euch JSON zurückgibt. Und es gibt die
Möglichkeit, ein neues Datenformat zu exportieren. Das nennen die Statistischen
Ämter Flat CSV und ein Flat CSV ist einfach ein normale CSV-Datei, die nicht
verschachtelt ist und deswegen einfacher zu verarbeiten. Also hier sehen wir so ein
Beispiel. Wenn ihr jetzt auf regionalstatistik.de z.B. eine Tabelle
gefunden habt, dann könnt ihr euch die anzeigen lassen, das sieht dann so aus.
Das ist so eine verschachtelte Tabellen Darstellung und da könnt ihr jetzt den
Wert raussuchen oder die Zahl raussuchen, die ihr braucht. Oder ihr könnt euch das
Ganze eben als Excel oder CSV-Datei exportieren oder ihr könnt die in so einer
einfachen Grafik aufbereiten. Ganz wichtig: Diese Daten sind Open Data. Sie
erscheinen unter der Datenlizenz Deutschland. Die erfordert eine
Namensnennung, einen Verweis auf die Lizenz und einen Verweis auf den
Datensatz, den ihr verwendet. Also auf den Ort, von dem er diesen Datensatz
heruntergeladen habt. Und das ist sehr ähnlich wie eine CC-BY Lizenz. Das ist
jetzt nicht die perfekte Lizenz für Open Data, also z.B. CC0 wäre irgendwie
einfacher zu verwenden, aber es ist jetzt auch nicht das Schlechteste. Grundsätzlich
könnt ihr diese Daten also weiter verwenden. Vor einem Jahr, da wäre jetzt
an dieser Stelle des Vortrags ein großer Rant gekommen darüber, wie schlimm diese
GENESIS-Software ist. Aber ich muss sagen, dass GENESIS in den letzten Monaten
wirklich deutlich verbessert wurde. Das heißt, die Plattform ist jetzt auf jeden
Fall nutzerfreundlicher. Aber trotzdem gibt's immer noch eine Reihe von
Problemen. Das größte Problem aus meiner Sicht ist, dass es keine stabilen URLs
gibt. Das heißt, es gibt eine sessionbasierte Navigation. Und wenn ihr
in eine Tabelle gefunden habt, die ihr benutzen wollt und ihr kopiert in der
Browserleiste die URL dazu, dann könnt ihr die nicht jemand anderem schicken, weil
sie dann nicht mehr funktionieren wird. Deshalb werdet ihr auch die Browser vor
und zurück Navigation nur eingeschränkt nutzen können und die Seite wird eben
nicht von Suchmaschinen indiziert. Das heißt, wenn ihr auf DuckDuckGo oder auf
Google nach einer Statistik sucht, dann werdet ihr kein Ergebnis von der GENESIS-
Datenbank finden. Das nächste Problem ist, dass der Datenabruf je nach Plattform und
je nachdem, wie viele Daten ihr herunterladen wollt, eine Anmeldung
erfordert. Das heißt, ihr sucht euch eine Tabelle aus, die ihr benutzen wollt und
dann könnt ihr die eben nicht direkt runterladen, sondern ihr müsst euch erst
ein Login anlegen und mit diesem Login könnt ihr die Daten dann bestellen und
danach in so einer Art digitalem Postfach abrufen. Hier wäre es natürlich schöner,
wenn man einfach direkt auf den Datensatz zugreifen könnte. Wenn ihr die Daten
weiterverarbeiten wollt, dann steht ihr vor dem Problem, dass dieser Datenexport,
der ein CSV generiert, sehr speziell ist. Das heißt, die Daten sind verschachtelt.
Sie verwenden ein deutsches Zahlenformat, also Komma als Dezimaltrennzeichen und sie
verwenden nicht etwa Unicode oder UTF 8 als Zeichenkodierung wie die meisten
modernen Tools, sondern Windows 1252. Und meine Vermutung ist, dass dieses ein
bisschen schräge Format gewählt wurde, um maximale Kompatibilität mit Microsoft
Office sicherzustellen. Das heißt, die Tabellen sind dafür gemacht, dass man sie
in Excel öffnet und dann auf DIN-A4 ausdruckt. Nicht unbedingt dafür, sie
einfach direkt in einem Datenvisualisierungstool weiterverarbeiten
zu können. Und jetzt könnte man denken: Okay, aber es gibt eine
Datenschnittstelle, wo ich die Daten herunterladen kann. Und hier ist es so,
dass diese Datenschnittstellen leider eine sehr hohe Lernschwelle haben. Z.B. diese
neue Rest-API, die kommt mit einem 200 seitigen Handbuch und ich denke da kann
man schon ganz gut sehen, dass sie nicht gedacht ist für, ich sage mal so, casual
Datennutzer, die einfach nur schnell eine Tabelle herunterladen möchten. Und das ist
der Punkt, wo jetzt Datenguide zum Einsatz kommt. Was wir bei Datenguide machen, ist:
Wir nehmen uns die Daten aus regionalstatistik.de und laden die Daten
einfach einmal alle runter. Also wir nehmen diese regionalen Statistiken und
machen einen riesen Datenimport. Den machen wir jede Nacht, damit wir eine
Spiegelung haben, die aktuell ist. Und die Daten stellen wir dann eben über unsere
eigenen Datenschnittstelle in unserem eigenen Format zur Verfügung und
entwickeln dann eine Webanwendung auf Basis dieser Daten, mit denen ihr die
Daten durchsuchen und herunterladen könnt. Das sieht dann ungefähr so aus. Wir nennen
es das Datenguide Datenportal und das ist ein experimentelles Tool, mit dem ihr eine
Region oder mehrere Regionen auswählen könnt und dann eine Statistik für diese
Region. Und dann könnt ihr noch ein paar Einstellungen machen und z.B. innerhalb
der Statistik weiter einschränken, was ihr braucht. Und dann könnt ihr die Daten
herunterladen. Und die sind dann idealerweise schon in einem Format, was
ihr genau so einfach in einem Datenvisualisierungstool oder
Datenanalyse-Tool weiterverwenden könnt, ohne dass ihr die Daten erstmal von Hand
aufräumen musst. Und wir haben eben nicht nur dieses Datenportal, sondern wir
verwenden die Daten auch, um auf der Datenguide Website die Statistiken zu
erklären. Wir haben eben festgestellt, dass die Nutzbarmachung von statistischen
Daten eben nicht nur ein rein technisches Problem ist, sondern auch ein Problem mit
Data Literacy. Das heißt, Menschen müssen einfach wissen, wie sie mit diesen Daten
umgehen, damit sie mit diesen Daten umgehen können. Und deswegen haben wir ja
jetzt so verschiedene Erklärstücke veröffentlicht auf der Datenguide-Website.
Und diese Daten, die wir zur Verfügung stellen, die wollen wir eben nicht nur zur
Verfügung stellen für unser eigenes Tool, sondern wir haben ganz bewusst eine offene
API, die Dritte verwenden können, um dann ihre eigenen Anwendungen auf Basis dieser
Daten zu entwickeln. Es gibt zwei Datenschnittstellen, also zwei
verschiedene Datenschnittstellen, die wir zur Verfügung stellen. Die erste ist ein
einfacher Tabellendownload über http und der ist einfach dafür gedacht, dass ihr
z.B. direkt im Browser einfach über die URLleiste einen Link eingebt und dann
kriegt ihr eine Tabelle zurück. Und das ist dieser Tabellen Download, den man eben
auch mit dem Datenguide Datenportal zusammenbauen kann. Und diese Tabellen
könnt ihr dann entweder in verschiedenen CSV Formaten - je nachdem was ihr braucht
- runterladen oder als JSON, um sie z.B. mit JavaScript weiter zu verarbeiten. Und
wenn ihr eine komplexere Anwendungen plant auf Basis von statistischen Daten, dann
könnt ihr diese andere Datenschnittstelle verwenden, die wir zur Verfügung stellen,
die verwendet GraphQL. GraphQL ist, ich sage mal einfach gesagt, ein moderner
Standard für Datenschnittstellen, um komplexere Anwendungen zu realisieren.
Beide Datenschnittstellen sind experimentell in dem Sinne, dass es da
durchaus noch Probleme gibt und auch Fehler, von denen wir zum Teil schon
wissen und zum Teil wahrscheinlich noch nicht. Und dass die sich auch in ihrer
Spezifikation noch ändern. Das heißt, es gibt keine finale Spezifikation für unsere
Datenschnittstellen. Wenn ihr jetzt diesen Tabellen Download nutzen wollt, dann
funktioniert das im einfachsten Fall so, dass ihr auf die Datenguide Website geht.
Dort benutzt ihr dieses Datenportal, um eine Region oder eine Reihe von Regionen
auszuwählen, eine Statistik auszuwählen und dann klickt ihr eben auf Datendownload
oder ihr kopiert einfach die CSV Daten in die Zwischenablage und dann fügt ihr die
Daten in einem Datenvisualisierungstool eurer Wahl ein. Ich habe das zum
Beispiel... also diese Grafiken, die ich eingangs gezeigt habe, die habe ich mit
Data Wrapper gemacht. Das ist ein einfaches Datenvisualisierungstool. Da
könnt ihr quasi so eine CSV-Datei rein laden und dann könnt ihr quasi eine Karte
davon erstellen oder ein Liniendiagramm. Und - Full Disclosure - ich arbeite auch
an Data Wrapper, aber nach dem gleichen Prinzip könnt ihr die Daten mit einem
beliebigen Datenvisualisierungstool oder Analysetool eurer Wahl verwenden. Das ist
ein Beispiel für die Verwendung von dieser fortgeschrittenen GraphQL Schnittstelle.
Das ist ein einfaches Quiz zu amtlichen Statistiken, was bei einem Hack-Day
entstanden ist, und hier könnt ihr quasi euer Wissen über eure Region testen, auf
Basis von amtlichen Statistiken. Und ein bisschen praktischeres Beispiel für die
Nutzung von dieser GraphQL-Schnittstelle ist Datenguide Python. Datenguide Python
ist eine Python Bibliothek, mit der ihr eben direkt aus Python heraus, z.B. aus
einem Jupyter Notebook, auf amtliche Statistiken zugreifen könnt, ohne dass ihr
euch selber mit http requests oder so auseinandersetzen müsst. Das ist ein
Projekt, das wird von einer befreundeten Organisation betreut, Correlate, und die haben
auf Basis der Datenschnittstelle diese Bibliothek entwickelt, um es einfacher zu
machen, mit Python auf amtliche Statistiken zuzugreifen. Das war
eigentlich schon alles, was ich hatte. Datenguide ist jetzt an einem Punkt, wo
wir uns überlegen: Wie geht es weiter? Also wir machen das jetzt seit drei Jahren
und wir sind ursprünglich unter der Maxime gestartet, dass wir gesagt haben, wir
machen Datenguide, um es irgendwann wieder abschalten zu können, weil idealerweise
wir nur eine eine Demo oder ein Proof of Concept entwickeln. Und auf dieser Basis
erkennen dann die Statistischen Ämter, wie sie ihre Arbeit besser machen können, um,
ich sag mal, normale Leute zu erreichen. Jetzt ist es so, dass GENESIS online in
den letzten Jahren oder in den letzten Monaten deutlich besser geworden ist. Aber
trotzdem ist es noch nicht so weit, dass wir Datenguide jetzt irgendwie nächstes
Jahr abschalten werden. Das heißt, wir überlegen uns weiterhin: Was können wir
tun, um amtliche Statistiken besser aufzubereiten, damit sie für alle nutzbar
und auch nützlich sind? Und in diesem Zusammenhang müssen wir eben auch unsere
Webanwendungen und die Datenschnittstellen, die wir zur Verfügung
stellen noch einfacher und vor allem auch stabiler machen. Und in dem Zusammenhang
ist auch relevant, dass es jetzt eben diese neuen Schnittstellen gibt in GENESIS
Online. Also ich hab ja vorhin von dieser neuen Rest Schnittstelle gesprochen und
ich könnte mir gut vorstellen, dass man die benutzen kann, um unsere
Dateninfrastruktur bei Datenguide noch einfacher zu machen. Das heißt, wir sind
jetzt an dem Punkt, wo wir so ein bisschen an der Orientierung feilen, aber auch eben
weiter aktiv an den Tools arbeiten, die wir schon haben. Und dazu auch nochmal die
Ansage, dass das eben ein Open-Source- Projekt ist. Das heißt, wir sind im Moment
eine kleine Gruppe von Leuten, die daran arbeitet. Und wenn ihr euch auch beruflich
mit amtlichen Statistiken auseinandersetzt oder Interesse habt, an so einem Projekt
beizutragen, dann kontaktiert uns gerne. Ihr findet uns oder ihr erreicht uns über
community@datengui.de. Oder ihr findet uns auf Twitter, auf Mastodon oder eben auf
GitHub. Und jetzt haben wir noch Zeit für ein paar Fragen. Vielen Dank.
Herald: "Kontaktiert uns sehr gerne und findet uns." Das gilt natürlich vor allem
für so eine langfristige Perspektive. Kurzfristig können wir hier direkt Simon
Fragen stellen. Das heißt, ihr könnt alle Fragen stellen. Wir können Fragen stellen,
indem ihr z.B. im IRC - okay, ich sollte das vielleicht noch ein bisschen muten.
Hört man das? Wahrscheinlich. Ah, Profi Version. Gut. Wo war ich? Genau, wie kommt
ihr ins IRC? Wo könnte ihr die Fragen stellen? Ihr könnt einfach, wenn ihr auf
media.ccc.de wahrscheinlich seid, da gibt es einen kleinen Button, wo Chat steht. Da
könnt ihr draufklicken und dann öffnet sich direkt im Browser ein Chatfenster. Da
könnt ihr reinkommen und könnt dort eure Fragen stellen. Genauso geht es aber auch
auf Mastodon und auf Twitter. Das hab ich auch alles im Blick. Ihr müsste dazu dann
den Hashtag #rC3Wikipaka ergänzen, dass wir das dann auch rechtzeitig sehen. So,
wir haben auch schon die ersten Fragen. Vielleicht als allererstes: Amtliche
Statistiken - wenn man darüber nachdenkt, dann geht es auch immer darum, dass es
eben um einzelne kommunale Verwaltungsgebiete geht. Postleitzahlen,
Kreise, was auch immer, die verändern sich aber über die Zeit. Das heißt, es gibt
sowas wie Gebietsreformen. Und dann ist die Frage: Wie geht man damit um? Wo
gibt's Informationen, wann sich was wie ändert?
Simon: Ja, das ist eine sehr gute Frage, tatsächlich, und auch Probleme, die man in
der Praxis immer wieder zu tun hat. Wir haben es bei Datenguide bisher ausgespart,
uns mit dem Problem auseinanderzusetzen, einfach weil wir andere Probleme haben,
auf die wir uns konzentrieren. Aber es gibt auf jeden Fall Verfahren, wie man das
umrechnen kann, sage ich mal einfach. Also wenn man... normalerweise hat man einen
Datensatz und die Region verschwindet oder es gibt... die Region geht in zwei neuen
Regionen auf oder zwei Regionen werden zu einer zusammengefasst. Nur um so zu
erklären, was das Datenproblem bei einer Gebietsreform ist. Und es gibt eine Liste
der Gemeinden, die wird von den statistischen Ämtern veröffentlicht jedes
Jahr und da sieht man dann halt Änderungen. Und es gibt das BBSR. Das ist
das Bundesamt für - das muss ich jetzt mal nachgucken - das Bundesamt für Bauwesen
und Raumordnung und die haben auch Infos zu dem Thema. Und ich weiß auch, dass
Datenjournalistenkollegen von mir dann auch schon direkt beim BBSR angefragt
haben, wenn es darum ging, konkret ein Problem aufzulösen oder quasi eine
Änderung, die stattgefunden hat, irgendwie auf die Daten zu übertragen. Das heißt, da
gibt's durchaus Verfahren, aber man muss sich damit ein bisschen auseinandersetzen.
Und es ist nichts von dem, das wir jetzt einfach automatisiert durch Datenguide
lösen können. Also ich glaube, das Stichwort wäre: Liste der Gemeinden bei
Destatis und im Zweifelsfall das BBSR kontaktieren bzw. schauen, ob die Infos
auf ihrer Website parat halten. Ich höre dich leider nicht, Julia.
Herald: Vielen Dank dafür. Die nächste Frage wäre: Muss man sich denn
identifizieren, um Daten zu bekommen oder kann man sie anonym bekommen?
Simon: Also man kann die Daten anonym bekommen. Sowohl bei uns, als auch bei den
statistischen Ämtern, wenn man einfach nur Daten runterladen will. Also ich hab ja im
Talk erwähnt, dass man teilweise für diese GENESIS-Datenbanken einen Login braucht
und da kann man sich meinem Verständnis nach einfach anmelden. Ich hab das jetzt
schon eine Weile nicht mehr gemacht, aber man kann sich glaub ich einfach anmelden,
ohne dass man Daten angeben muss. Man braucht, soweit ich das in Erinnerung
habe, nur eine E-Mail-Adresse und dann bekommt man quasi einen generierten
Nutzernamen. Ich glaube, anders ist es, wenn man Daten wirklich anfragen will von
den statistischen Ämtern, also genauso, wie wenn man bei anderen öffentlichen
Stellen irgendwie eine Anfrage macht. Da gibt es bestimmte Verfahren, auch bei den
statistischen Ämtern. Und ich gehe mal davon aus, dass man sich dann in
irgendeiner Form identifizieren muss und sei es nur aus sozialen Gründen, weil man
halt mit Menschen dort zu tun hat. Aber grundsätzlich, wenn es darum geht, Daten
abzufragen aus regionalstatistik.de oder über Datenguide: Das ist Open Data, das
einfach im Web zur Verfügung steht. Einfach gesagt.
Herald: Okay, dann ist natürlich die Frage: Du hast gesagt, dass das ultimative
Ziel ist, den Service irgendwann abzuschalten, wenn die Statistik Ämter
selbst mal auf einem gewissen Stand angekommen sind. Wie realistisch ist das
denn? Simon: Ja, ich glaube, das kommt dann
darauf an, wie man diesen Wissensstand definiert. Also ich glaube, es hat auf
jeden Fall eine... das Mindset ändert sich bei den statistischen Ämtern und die haben
festgestellt, dass der Bereich Datenjournalismus und auch vielleicht
andere zivilgesellschaftliche Initiativen durchaus wichtige Multiplikatoren für ihre
Veröffentlichungen sind und dass es auch in ihrem Interesse ist, in der
Öffentlichkeit gut dazustehen. Und dementsprechend hat da eine Änderung des
Mindsets stattgefunden. Ich glaube, die Software verändert sich nur sehr langsam
und deswegen würde ich sagen, es ist unwahrscheinlich, dass wir irgendwann im
nächsten oder übernächsten Jahr wirklich die Arbeit, die wir bei Datenguide machen,
einstellen. Aber es ist nicht völlig unrealistisch.
Herald: Dazu auch direkt die Frage: Wie ist das mit den Daten der Statistischen
Landesämter? Weil nämlich hier jemand versucht hat, anzufragen, wie es zum
Beispiel in Baden-Württemberg ist, wo erst einmal niemand wusste, was Open Data ist.
Und jetzt möchte diese Person wissen, wie ist das eigentlich mit der föderalen
Struktur und bekommt man die Daten der Statistischen Landesämter?
Simon: Also auf regionalstatistik.de, da sind ja grundsätzlich mal die Daten der
Statistischen Landesämter gesammelt. Also regionalstatistik.de ist so der kleinste
gemeinsame Nenner, wo die Statistischen Ämter gewisse Daten zusammentragen. Und
dann gibt's eben zusätzlich noch Daten, die halt auf regionaler Ebene, also nur
auf Ebene der Bundesländer zur Verfügung stehen. Also spezielle Datensätze, zum
Beispiel, die dann nur für Brandenburg oder nur für Baden-Württemberg oder so zur
Verfügung stehen oder die vielleicht nicht vergleichbar sind zwischen verschiedenen
Ländern. Und es gibt eigentlich immer irgendeine Form von Datenportal. Ich bin
mir jetzt... tatsächlich bin ich nicht so firm, was Baden-Württemberg angeht, weil
ich damit persönlich noch nie etwas zu tun hatte. Aber ich würde eigentlich erwarten,
dass es auch ein Datenportal des Statistischen Landesamts Baden-Württemberg
gibt. Es ist nicht notwendigerweise auch eine GENESIS-Instanz, also es gibt auch
Datenplattformen, die eben nicht auf Genesis basieren. Aber es gibt
normalerweise irgendeine Form von zentraler Veröffentlichung jedes einzelnen
Statistischen Landesamtes. Herald: Ich meine, Baden-Württemberg ist
ein bisschen verrückt. Ich hatte mal versucht, da drauf zu klicken und dann
kommt man wieder auf die gleiche Seite, ohne irgendwie tiefer zu kommen. Also wer
da mehr weiß, gerne mehr Informationen. Simon: Ja, also ich kann mir das gerne
nochmal genauer angucken und vielleicht noch etwas dazu posten.
Herald: Da helfen sich nämlich schon sehr viele Menschen auch untereinander mit den
verschiedensten Links. Vielleicht nochmal zurück zur Weiterentwicklung: Wie geht es
weiter bei euch, plant ihr denn auch Visualisierungstools direkt auf eurer
Website zu integrieren? Simon: Ja, also das ist ein schwieriges
Thema, tatsächlich. Also wir haben es vor. Wir haben... also wenn jemand schon
frühere Versionen dieses Vortrags gesehen hat, weil es war ja so ein bisschen best-
of Zusammenfassung aus den letzten drei Jahren. Wenn ihr eine frühere Version
dieses Talks gesehen habt oder irgendwann in der Vergangenheit mal auf der
Datenguide-Website wart, dann gab's da durchaus auch so einfache
Visualisierungen. Wir haben festgestellt, dass es sehr schwierig ist, die halt so
generisch zu bauen, dass sie immer funktionieren, weil die Daten, also die
Datensätze sind sehr unterschiedlich. Es gibt so einen Plan, so eine "kleinste
gemeinsame Nenner Visualisierung" zu haben für jeden Datensatz. So ähnlich wie die
Statistischen Ämter das machen auf regionalstatistik.de oder auf GENESIS
Online. Aber nur halt ein bisschen moderner und besser zu benutzen. Aber
bisher gibt's das nicht. Wenn jemand Interesse hat, an sowas zu arbeiten, mit
mir zusammen oder mit jemand von uns zusammen, dann bin ich gerne bereit, mich
darüber zu unterhalten, wie man das konkret im Detail macht. Weil es ist halt
ein Open-Source-Projekt. Es ist definitiv nichts, an dem jemand jetzt gerade aktuell
arbeitet. Aber es steht auf unserer Liste. Herald: Thema Open-Source-Projekt, dazu
noch ein kleiner Einwurf: Wie ist das mit GENESIS? Die Vermutung ist, dass es
wahrscheinlich proprietär ist. Gibt's da irgendwelche Bestrebungen? Wenn das
proprietär ist, ob man das vielleicht auch OpenSource stellen möchte?
Simon: Ist mir nicht... also nicht, dass ich wüsste. Ja, ich bin mir auch nicht
sicher... GENESIS ist halt ein riesen Monster, meinem Verständnis nach. Ich hab
noch nie Code gesehen, aber es ist meinem Verständnis nach eine Java-Anwendung, die
es dann Ende der 90er ins Web geschafft hat. Und das ist auch der Grund dafür,
warum es eben diese ganze sessionbasierte Navigation gibt, weil es glaube ich
ursprünglich... das ist nicht aus der heutigen Webanwendungen
Entwicklungsperspektive gestartet worden, dieses Projekt. Aber ich habe keine, ich
kann keine geheime Background-Infos zur Entwicklung von GENESIS Online geben, aber
ich kann mir, ehrlich gesagt, nicht vorstellen, dass es in der... dass es als
Open Source irgendwann in der Öffentlichkeit landet. Also, wen es im
Detail interessiert, GENESIS online ist eine Eigenentwicklung und das wird von
ITNRW entwickelt. ITNRW ist so eine Kombination aus regionalem IT-
Dienstleister für das Land Nordrhein- Westfalen und dem Statistischen Landesamt
Nordrhein-Westfalen. Das ist beides quasi unter diesem Dach. Und die betreiben
regionalstatistik.de. Und die Software hinter GENESIS online wird zum Teil auch
in Wiesbaden beim Statistischen Bundesamt entwickelt. Es gibt Leute, die im
öffentlichen Dienst sind und an dieser Software arbeiten.
Herald: Okay, sehr gut. Jetzt hab ich noch sehr viele Fragen von Dateninteressierten,
die vielleicht ein bisschen über das, was ihr jetzt als Datenguide anbietet,
hinausgehen, trotzdem: Hast du eine Empfehlung für eine Datenquelle für
internationale Daten? Simon: Das ist eine gute Frage. Es kommt
es darauf an, worum es geht. Also es gibt halt, genauso wie die Statistischen
Landesämter in Deutschland alle zusammenarbeiten und dann eine gemeinsame
Datenveröffentlichung machen, gibt's auf europäischer Ebene auch gemeinsame
Datenveröffentlichungen. Also es gibt ein europäisches Open Data Portal, wo die EU-
Mitgliedsländer Daten hin liefern. Es gibt auch ein zweites Open Data Portal, wo die,
wo es eben alle möglichen Arten von Open Data von der EU gibt. Und es gibt auch
eine gemeinsame Plattform von Eurostat, also Eurostat ist quasi sowas wie die
gemeinsame Arbeitsgemeinschaft der statistischen Ämter in den einzelnen
Mitgliedsländern der EU. Das heißt, es geht immer so nach oben. Auf europäischer,
auf internationaler Ebene - also die Weltbank hat statistische Informationen,
quasi über alle Länder. Da findet man Dinge. Und es gibt halt so verschiedene,
ich sage mal unabhängige Plattformen, z.B. Our World in Data ist sehr gut. Muss kurz
nachgucken, ob ich das richtig sage. Genau, das ist ourworldindata.org. Und die
sammeln quasi Daten zu allen möglichen Themen, die halt weltweit zur Verfügung
stehen. Das ist von der Oxford University und da findet man sehr viele Datensätze,
wenn man so internationale Vergleiche machen möchte, oder ja, Daten zu
verschiedenen Themen braucht, die wirklich für verschiedene Länder irgendwie
vergleichbar zur Verfügung stehen, dann ist das auch ein guter Startpunkt.
Herald: Okay, genau so eine ähnliche Frage wäre: Was ist eigentlich mit
teilöffentlichen Daten, zum Beispiel von der Deutschen Bahn? Findet man die bei
euch auch oder weißt du, wo man die vielleicht finden könnte, z.B. Wie viele
Güterzüge fahren nach Hamburg? Simon: Da bin ich jetzt tatsächlich
überfragt. Also ich weiß, dass die Bahn... also es gibt ja eine OpenData-Initiative
innerhalb der Bahn. Ich könnte mir vorstellen, dass es da vielleicht
Veröffentlichungen zu diesem Thema gibt. Aber sicher bin ich mir da nicht. Ich hab
mich mit dem Thema noch nicht befasst, ich würde jetzt nicht völlig ausschließen,
dass es von den Statistischen Bundesämtern so im Kontext Verkehr irgendwie Daten zu
diesem Thema gibt. Aber ich hatte bisher nie was damit zu tun. Müsste ich jetzt
auch mal auf den Seiten der Statistischen Ämter nachgucken. Ansonsten ... es gibt
ja, heißt es opendata.bahn.de? Herald: Ich weiß nicht gerade aus dem Kopf
genau, wie es heißt, aber die Bahn hat selber auch offene Daten.. Also das ist
nicht bei euch jetzt direkt mit dabei? Simon: Nee.
Herald: Okay, eine andere, sehr konkrete Frage zu Daten wäre: Gibt's z.B. sowas wie
die Energieverbrauchsdaten der Bundesländer für einzelne Gemeinden oder
auf Bundesebene? Findet man sowas bei euch?
Simon: Das ist auch eine sehr spezielle Frage.
Herald: Genau das ist richtig. Vielleicht weißt du es, und sonst kannst du
vielleicht erklären, wie man dran kommt? Simon: Also man kann quasi auf... man
könnte jetzt auf regionalstatistik.de z.B. mal nach dem Thema Energie suchen. Oder
Stromversorgung. Und dann schauen, ob es da Ergebnisse gibt oder eben auf
Datenguide. Auch dieses Datenguide Datenportal. Wenn ihr auf Datenportal
klickt auf der Datenguidewebsite und dann gibt's da so ein Interface, wo ihr ein
Suchbegriff eingeben könnt unter Statistik und da mal mit dem Suchbegriff Strom oder
Energie. Ansonsten wäre ich mir relativ sicher, dass es - es gibt ja Europäische
Energie-Agenturen - dass es irgendwie Stellen gibt, die Daten dazu
veröffentlichen. Müsste ich aber auch recherchieren.
Herald: Vielen Dank für deine Antworten zu den sehr spezifischen Fragen. Ich habe
außerdem noch eine sehr spezifische Frage, die uns über Twitter erreicht hat, und
zwar: Es geht um die Verwendung der Daten der USGS, die aktuell nur noch als PDF
vorliegen. Ich weiß leider selbst nicht, was die USGS ist. Weißt du das? Ich habe
auch nochmal nachgefragt und bisher noch keine Antwort bekommen.
Simon: Also das sind Geodaten aus den USA, glaub ich, aber ich kann dazu nichts
sagen, leider. Ich weiß, dass es in den USA ja auch diese... gab es in den letzten
4 Jahren ja so eine umgekehrte Entwicklung, wo verschiedene Daten, die
quasi in der Public Domain oder als Open Data zur Verfügung standen, jetzt eben
nicht mehr als Open Data zur Verfügung stehen, weil es einfach so ist, dass...
die Obama-Regierung hat sehr viel geöffnet im Sinne von Open Data und die Trump-
Regierung hat dann einfach sehr viel wieder zugemacht und teilweise auch
Organisationen oder Organisationsformen, die es gab und die gemeinsam Daten
veröffentlich haben, in der Form aufgelöst. Aber jetzt zu dieser konkreten
Frage kann ich nichts sagen. Herald: Sind ja auch alles sehr
spezifische Fragen, die auch schon eigentlich über euer Angebot so ein
bisschen hinausgehen, wo man dann merkt: Okay, hier sitzen die Datennerds, die auch
bis ins Letzte alles ausschöpfen wollen. Jetzt ist natürlich so ein bisschen die
Frage: Was ist denn vielleicht, wenn ich noch nicht so viel Erfahrung habe, mich
aber ganz gerne mal mit den Daten bei euch beschäftigen möchte. Wie kann ich denn
mitmachen? Wie kann ich einsteigen, wie kann ich anfangen? Simon: Also der... wenn ich
jetzt da mit dem Thema anfangen würde, würde mir glaube ich... also normalerweise
hat man ja ein Thema, mit dem man sich auseinandersetzen will, also ein
inhaltliches Thema, zu dem man Daten sucht. Dann würde ich mal gucken, was
gibt's bei den statistischen Ämtern, was gibt's auf Datenguide zu dem Thema? Und
dann würde ich mal ein bisschen anfangen, mit diesen Daten zu arbeiten. Mit... also
mal die Daten sich genauer angucken, Daten runterladen und dann mit einem Tool deiner
Wahl diese Daten zu visualisieren oder zu gucken, was man da rausziehen kann. Es
kann so einfach wie Excel sein oder mit Python oder R oder auch mit einfachen
Datenvisualisierungstools wie Data Wrapper oder Flourish Studio. Das sind beides
Tools, die kann man umsonst im Web benutzen, da mal die Daten hochladen und
dann gucken, was man daraus machen kann. Einfach, um mal so ein Gefühl dafür zu
kriegen. Und wenn ihr ganz konkret an Datenguide mitarbeiten wollt, dann ist
Datenguide natürlich in erster Linie mal eine Software-Projekt. Das heißt, wir
haben, wir hätten Tickets, an denen man arbeiten könnte. Am einfachsten im Moment
ist, wenn man uns direkt kontaktiert über die Kanäle, die ich vorhin angezeigt habe
oder einfach über Datenguide auf Twitter z.B., mal Kontakt mit uns aufnimmt und
dann können wir darüber reden. Wir haben sehr viele Tickets, also ein sehr langes
Backlog. Es ist glaub ich nicht, es ist unterschiedlich schwierig, da
einzusteigen. Aber zusammen würden wir, glaube ich, auch einfache Tickets, um
einzusteigen, finden. Und die andere Sache ist eben, dass wir auch ein Interesse dran
haben, mehr Arbeit rund um Data Literacy zu machen. Das heißt, auch wenn ihr nicht
aus dem Bereich Softwareentwicklung kommt, aber euch halt für Daten interessiert,
oder als Nutzer von Daten irgendwie Erfahrung habt, dann gäbe es auch die
Möglichkeit, z.B. Workshops zu machen zum Thema Datenguide und amtlicher Statistik.
Da haben wir auch schon so ein paar Materialien. Aber da könnte man eben
weitere Dinge aufschreiben oder einfach Workshops halten. Und da ist auch, glaube
ich, die einfachste Möglichkeit, mal mit uns Kontakt aufzunehmen. Über die
genannten Kanäle. Herald: Okay, dann sehe ich jetzt erstmal
keine weiteren Fragen mehr. Hast du noch irgendetwas, was du ergänzen möchtest, was
dir jetzt vielleicht noch aufgefallen ist? Simon: Also ich würde mich gerne bedanken.
Also danke an das Wikipaka-Team, dass sie das alles auf die Beine gestellt haben.
Und ich freue mich, wenn ihr uns kontaktiert im Nachgang von diesem Talk.
Herald: Genau, das wird jetzt auch noch gehen. Wir haben noch ein kleines Q&A, das
wird in einem BigBlueButton Raum stattfinden. Den Link dafür findet ihr
auch dann gleich im IRC, also wieder auf media.ccc.de gehen, wo ihr wahrscheinlich
seid, wenn ihr diesen Stream schaut, auf Chat klicken und dann kommt ihr direkt in
den richtigen Channel rein. Und dort gibt's dann den Link zum
Q&A-BigBlueButton-Raum. Da wird dann Simon noch ein paar Fragen beantworten. Ich
bedanke mich ganz herzlich für die Antworten auf diese ganzen Fragen, für die
Vorstellung eures Projekts und nicht zuletzt dafür, dass ihr das überhaupt
macht. Danke und großen virtuellen Applaus. Und damit beenden wir jetzt
diesen wunderbaren Talk zu Datenguide. Dankeschön.
Simon: Danke.
*rC3 Wikipaka Outro Musik*
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