Lieber Zuschauer, dieser Untertitel wurde automatisch generiert von Trint und dementsprechend (sehr) fehlerhaft. Wenn du kannst, hilf uns bitte gute Untertitel zu erstellen: https://c3subtitles.de/talk/2196 Danke!
Also wir haben ein
ganz, ganz spannendes Thema, und zwar
Kartierung von Überwachungskameras
als Gegenwehr vom A.
Von Martin A.
Der das Projekt Surf ins Leben gerufen
hat.
Grund dafür war der Test
der Gesichtserkennung am Berliner
Südkreuz, welches vor
mittlerweile fast drei
Jahren große Wellen in den Medien
aufgeschlagen hat.
Und
dieses Projekt dient zur automatischen
Kartographieren von Überwachungskameras.
Und wir werden ständig
verfolgt und anscheinend auch im echten
Leben
damit Bühne frei für Martin.
Viel Spaß!
Vielen Dank!
Ich möchte euch direkt zum Anfang
einladen, kurz das Plakat hier
anzuschauen.
Das ist von den.
Londoner Verkehrsbetrieben entwickelt
worden und es ist leider keine Satire.
Man spielt ja ganz eindeutig mit den
vorschlug und und viel, aber
leider ist es keine Satire oder
politische Werbung.
Und die Briten machen einem manchmal
zumindest was das Überwachungssysteme
angeht, den Einstieg in so ein Talk recht
leicht.
Jemand hat dann mal nachgefragt und
Freedom of Information Request gemacht
und das Poster wurde von von der
Central Illustration Agency
erstellt, was natürlich
irgendwie eine Unterabteilung
der Ministry of Truth sich
anhört. Und
wenn ihr mal ein Cover findet, das
tropisches Buch oder so braucht, kostet
2000 Dollar bei der Central Illustration
Agency und
die Briten sind was Überwachung angeht
und den meisten
anderen Ländern ja ein bisschen voraus.
Aber so langsam sollte das damals.
Das Poster ist schon fast 15 Jahre alt,
glaube ich.
Und so langsam schwappt
diese ganze Video-Überwachung Sache
auch dann nach Deutschland und.
Unsere damaligen Innenminister de
Maizière, de Maizière und
Seehofer haben praktisch dieses Projekt,
wie eben erwähnt, schon ins Leben
gerufen, und zwar am Berliner Südkreuz
ist das alles entstanden.
Das war ein Test von August 2017
bis Januar 2018.
Drei Firmen waren beteiligt und die haben
jeweils eine Rolltreppe und den
Eingangsbereich überwacht.
Es gab freiwillige Probanden, die wurden
mit Amazon Gutschein geködert.
Das heißt, unter
allen Teilnehmern wurden x
25 Euro Amazon Gutscheine
verlost. Man muss es tun.
Wenn man Teilnehmer war, musste man so
einen kleinen Plutos Backen mit sich
nehmen, damit sie kontrollieren konnten.
Derjenige war im Berliner Südkreuz,
also eine S-Bahn und Fernbahnhof in
Berlin.
Und über den Berufswegen haben sie eben
gecheckt, wer in der Station ist und dann
haben sie diese Probanden, die
vorher.
Fotos abgegeben haben in hoher Qualität
haben sie dann versucht, die über die
Kameras wiederzufinden.
Und dann hat mal
jemand nachgefragt, wie denn das ganze
Projekt designt ist und das möchte ich
euch alle einladen, das Zitat aus der
Kleinen Anfrage von Konstantin von Notz
zu lesen.
Und zwar steht da mehr oder
weniger drin.
Dass das Projekt erfolgreich
abgeschlossen wird, unabhängig von
irgendwelchen Erkenntnis raten, was
natürlich.
Ich weiß nicht, wenn man, wenn man
ein Grundrecht intensive Eingriffe wie in
eine Polizeikontrolle am Bahnhof damit
verbindet, Leute über eine Kamera zu
entdecken und dann nicht irgendwie
ergebnisorientiert arbeitet, sondern
ob es einfach nur einen signifikanten
Mehrwert für die polizeilichen Aufgaben
hat, ändert dann halt daran, dass
die Erdgeist im CCC
Blogpost erwähnt hat, dass
wenn man von 90000 Personen
täglich am Berliner Südkreuz
ausgeht, mit der damaligen Leistung,
die heute sicherlich besser wäre, hätte
man 600 Fehlalarme pro Tag.
Und da muss man die wieder aussortieren.
Also das.
Da war ich ein bisschen sauer und
habe mir gedacht.
Ich versuche was dagegen zu unternehmen,
so sah das damals aus.
Man konnte als links wählen, wenn man
nicht erkennt, nicht erkannt werden
wollte und man konnte rechts gehen,
wenn man eben Teil des Projekt war oder
sein egal war.
Das heißt, in diesem Typekit gab es noch
die Möglichkeit dem ganzen auszuweichen
in die Briten sind uns wieder ein
bisschen voraus, wenn man dort,
so wie ich das vielfach gemacht habe in
den Städten, das werden wir gleich sehen.
Wenn man dort die Überwachungskameras
sich anguckt, wo die sind und und die
versucht zu kartieren, dann heißt es, sie
sei jetzt
alle Checking security.
Und man soll eben das melden, wenn man
jemanden sieht, der Kameras versucht zu.
Die Positionen aufzuschreiben,
also in Deutschland gibt es wohl noch
eine Alternative, in England fällt man da
schon ein bisschen auf.
Und jetzt, wenn ihr das nicht wollt,
könnt ihr hier einfach den Eingang
nehmen. Ohne Gesichtserkennung in England
vielleicht nicht.
Und wenn ihr nicht wollt in England,
dass euch
das euch ins Gesicht gefilmt wird, dann
seid ihr nicht pöbeln.
Die Bahn anpöbeln oder
die Bundespolizei anpöbeln ist glaube ich
keine so gute Idee. Es gibt auch noch
andere Möglichkeiten, wenn
ihr wisst, wo die Kameras stehen.
Das steht jeweils in den Berichten,
könnte euch einfach ein bisschen
wegdrehen.
Mehr als 15 Grad nach oben oder unten
und dann geht die Kamera Erkennung schon
eindeutig runter.
Daraufhin in einem älteren Test in Mainz
vom BKA, der Deutschen Bahn und ich
meine dann auch der Bundespolizei.
Das haben Sie dann eine Lösung und
Lösungsansatz aus Ihrer Sicht
vorgestellt?
Ja, man sollte doch.
Man sollte doch eine Lautschrift oder
irgendwelche Werbeplakate irgendwo in die
Nähe der Kameras hängen, damit man schön
in die Richtung guckt und sie besser
erkennen können.
Also man kann sich wegdrehen in Mainz
haben sie sich noch beschwert, dass die
Leute die Treppe runtergehen und dadurch
sich kurz und ruckartig schnell
bewegen. Das ist auch nicht gut für die
Gesichtserkennung.
Aber wenn wir uns jetzt wegdrehen wollen,
oder?
Sein wollen, dass wir gefilmt werden
müssen wir wissen, wo die Kameras sind,
und das ist der ganze Sinn des Projekts.
Aber hier mal zusammengefasst von Otto
Schily, der uns damals die biometrischen
Daten in den Personalausweis reingedrückt
hat Gib uns heute.
Sagen wir mal fälschlicherweise
benutzt wurden damals noch versprochen.
In einer wird niemals bleibt offenbleibt,
bleibt auf dem Personalausweis.
Heute dürfen alle möglichen Polizei
Polizei Arten die Daten einsehen
und seine probleme waren wir drehen und
Zweck.
Wir laufen die Treppe runter.
Heutzutage haben wir oftmals eine Maske
auf einem Bahnhof, hoffentlich.
Und dann das ganze
unten rechts ist noch interessant ist,
dass es so eine Art Schal oder Tuch mit
einem bestimmten Muster, das auf die
Gesichtserkennung anspringt und somit
ganz viele Treffer auf einen ganz kleinen
Raum macht und somit das System versucht,
so ein bisschen zu überladen.
Im Hintergrund fällt man damit natürlich
wieder auf, weil man hat
plötzlich 30 Gesichter an einer Person.
Aber es trotzdem so eine kleine
Gegenmaßnahme gibt es ein interessanter
Eintrag auf dem 33.
C3 So könnt euch mal ankommen.
Also das waren so die Probleme der,
sagen wir mal Gegenseite.
Unsere Probleme sind eher ein bisschen
einfacher gestrickt,
wenn wir schauen wollen, wo die Kameras
sind und die finden wollen.
Die sind alle ungefähr gleich aus.
Ein grauer Kasten mit einer Linse vorne
dran oder eben so eine Art Tropfen.
Wo fühlen Sie sich frei?
Bewegen kann man das auf den Menschen
übertragen sind das.
Wir haben immer das gleiche an.
Wir gucken wir mal oder wir sehen,
wir sehen gleich aus. Und nur unser
Hintergrund ist ein bisschen anders.
Das heißt, wir sind mal da, mal da, mal
hinter Bäumen, mal an der Stange, mal
einem anderen
an der Wand und Dach an
der Decke.
Jetzt wissen wir, wonach wir suchen und
jetzt brauchen wir auch eine Datenbank
und da bietet sich.
Aber da bietet sich
OpenStreetMap an.
OpenStreetMap besteht.
Das gibt es genug.
Topçu oder bin ich nicht der Beste
für es gibt. Es gibt einzelne Nodes.
Diese Nodes kann man zusammenlegen, um
damit zum Beispiel ein Gebäude oder einen
Parkplatz zu beschreiben.
Oder eine Straße.
Links ist ein sehr bekannter
OpenStreetMap Editor.
Und diese einzelnen NOZ geben ihm
in seiner Gesamtheit ein Gebäude,
können aber auch wenn man sie einzeln
benutzt, ein eigenes
Objekt darstellen, zum Beispiel eine
Überwachungskamera. Es gibt diesen zeigt
man made surveillance
und.
Das sieht er rechts, zum Beispiel,
welche Eigenschaften der hat.
Man sieht auch gleich ein interessantes
Projekt Surveillance und Surveillance.
Diese Daten von Überwachungskameras
sind zwar in OpenStreetMap in der großen
Datenbank, werden aber von den meisten.
Karten Diensten nicht verändert
usw. Sinn des Willens macht das für euch.
Das ist zum Beispiel die Hamburger
Innenstadt am Hauptbahnhof, wie das
aussieht und diese diese Kreise
sollen immer den Einflussbereich nur ein
bisschen simulieren.
Dieser Kamera am Bahnhof ist natürlich
schwierig, wenn man x Stockwerke hat.
Und.
Deswegen ist das überlappt, dass da so
ein bisschen wenigstens
interessantes Projekt mit euch mal unter
der URL angucken,
dass es die Überwachungskameras
in OpenStreetMap nach Ländern aufgelistet
von von der Website
splitten das auf man sieht
Deutschland, Frankreich, USA,
USA hat elf tausend drei hundert
Kameras. Angeblich sind sicherlich einige
mehr, aber noch niemand in die Daten
in die OpenStreetMap
Datenbank eingetragen.
Also es gibt noch einiges zu tun und
daran habe ich mich ja versucht
abzuarbeiten.
Jetzt noch nach Zeit auf aufgesplittet,
das ist jetzt beispielhaft Berlin
besät. 2012 gab es uns Bikes,
vielleicht Edward Snowden, was ich nicht
so eingeschätzt und.
Man sieht eben, dass die Daten relativ.
Relativ veraltet sein können.
Es gibt auch eine API dazu.
Sie können euch also die Daten ausgeben
lassen, die nutze ich auch, wenn ich das
brauche.
Aber Pass up gibt es Dokumentation
auf, der auf den OpenStreetMap geht?
Es gibt auch Pass Turbo, das visualisiert
durch die Treffer so ein bisschen.
Wir können euch das als Jason ausgeben
lassen, als wir das braucht.
Für private Projekte ist
die API öffentlich und die kann
einige Request zum Tag verarbeiten.
Jetzt haben wir eine
Idee, wo wir die Daten speichern wollen.
Und jetzt kommen wir zum Hauptteil
des Projekts.
Die Daten sammeln
und da habt ihr
drei Wege.
Ihr könnt das manuell machen.
Ganz links ist was Pucci.
Ein Android Editor für
OpenStreetMap das ich dir wie
ich das manuell mache.
Man kann dort die.
Die Kameras einfacher stellen, den Text
beschreiben und dann einzelnen die
einzelnen Werte.
Die Folge sind wie engl.
direction hate so
weiter eintragen.
Die werden dann später, wenn ihr das Wenn
ihr das richtig macht, werdet ihr, wenn
die dann auch auf Surveillance angezeigt.
Das funktioniert.
Jetzt kommen wir zum Teil des Projekts,
das in der Mitte ist
die Android App entwickelt habe
dort, die beinhaltet eine
selbst trainierte.
Objekt Erkennung von von von Google das
Objekt Erkennung Das ganze basiert
auf der Tensor Beispiel von
2018 oder so.
Damals war das noch ein bisschen neu,
es war alles ein bisschen komplexer.
Die Apps sind heutzutage sehr viel
einfacher.
Also der Hauptbestandteil dieser dieser.
Diese ist diese selbst trainierte Objekte
Erkennung, die Kameras erkennt mit
eigenen Trainings Material, das sich
über die Zeit gesammelt habe.
Also ich war genau der, der den Briten
den die Briten verpfiffen hätten
am Bahnhof der die Kameras aus gecheckt
hat und Fotos gemacht hat.
Und ganz rechts ist noch eine etwas
neuere Idee von dem Projekt.
Das ganze mit einer 360 grad Kamera
zu kombinieren und.
Mit mit
so einem kleinen
Beschleuniger. Dazu gleich mehr.
Jetzt möchte ich euch kurz
eine Demo zeigen.
Das ist die Android-App Lektion Man muss.
Man muss so ein bisschen die Kamera
entlang gehen.
Die App.
Der protokolliert immer, dass die.
Die Handy Position und daher
so eine Art Wert, wo die Kamera sein
könnte und trägt die dann auf der Karte
ein.
Ihr könnt wählen, welches vor
der Art der Kamera das ist.
Es gibt auch die Möglichkeit.
Das manuell zu machen oder die Position
zu verändern, wenn diese Mitteilung nicht
ganz geklappt hat.
Ihr könnt.
Bilder für mich erstellen oder einer
früheren Version der App, wo es noch ein
eigenes Backend hatte, konnte du dir dann
auch hochladen. Ihr könnt praktisch
helfen, in den Algorithmus
oder in die Object Erkennung zu
verbessern, indem ihr das
selbst Bilder erstellt.
Hier können Sie ein bisschen filtern.
Noch Kamera Typ.
Das Ganze basiert auf dieser Erkennung.
Das ist die neuere und neuere Editor,
den ich eingebaut habe, ihr könnt da
direkt die die relevanten
Eigenschaften dieser Notes einstellen,
wie Direction, welchen welcher Typ
Cameras ist.
Welche welche Zone ist überwacht?
Und später könnt ihr dann
später könnt ihr das ganze
Datei aus der App exportieren und dann in
eurem in eurem großen
OpenStreetMap Editor.
Einfach importieren
das Ganze nicht einmal
oder fast alle Teile dieses Projekts
funktionieren eigentlich ohne
irgendeine aktive Verbindung, das heißt,
die braucht kein Internet.
Die.
Ja, Bilderkennung läuft auf dem Handy,
die ihr könnt sogar die OpenStreetMap.
Kartendaten runterladen und
auf ihrem Handy kurz speichern oder
selbst rendern das habe ich auch schon
gemacht, so dass sehr praktisch das
ganze Mapping und Screening
ohne Internetverbindung machen können.
Und wenn ihr keine Funkzellen Daten
hinterlassen wollt, könnt ihr das machen.
Es ist vielleicht nicht für Deutschland
aktuell, aber wenn ihr das sagen wir
mal in England machen.
Es ist vielleicht besser, keine digitalen
Spuren zu hinterlassen, obwohl ja
eigentlich nichts Böses tut.
Dann habe ich noch so eine Art.
Support für Gruppenaktivitäten eingebaut,
das heißt, ihr könnt euch so ein Gitter
über eine Karte zeichnen und
dann sagen Person
A macht die drei Quadrate,
Person B die vier und so weiter,
so dass man sich aufteilen kann und das
in der Gruppe den Tag über machen kann,
sich abends wieder treffen kann, die
Daten exportieren kann und hochladen
kann.
Das auch mal so eine.
Sondern so eine Schutz, dass man
gemeinsam am Abend hochlädt und nicht
jeder einzeln auf dem Weg, dann
ist das halt von der IP vom Café
nebenan hochgeladen und nicht
von eurer IP.
Und es ich schon erwähnt Ihr könnt die
Daten die Objekte noch verbessern, indem
er einfach Kameras, die nicht erkannt
werden, nimmt ein Foto und malt einfach
oder einfach die Kamera, welcher
Typus ist und das
dann auch exportieren.
Okay, der andere Teil des Projekts
ist die 360 grad Kamera,
das ist.
Alles so semi semi Profi
Hardware.
Das eine ist eine 360 grad Kamera, die
kostet ungefähr 300 Euro.
Das nächste ist was interessantes.
Das ist das Corel das Wort Mini, das ist
von Google, sondern ein
Machine Learning. Beschleuniger ist ein
CPU darauf, dass es Googles
Prozessor um um ihre ganzen Machine
Learning Sachen zu machen, Antänzer
Processing Unit um das Verkleinern und
auf so ein kleines Board gepackt.
Man kann seine objektive Kennung, seine
Tensor Flow Objekt Erkennung dafür
kompilieren und dann macht er
die ganze Erkennung auf der auf dem
kleinen Teil.
Und somit kann man das wiederum
auch betreiben, ohne irgendwelche aktiven
aktiven Verbindungen nach draußen ohne
Spuren zu hinterlassen.
Man kann Plutos Fallen von der Kamera
ausschalten.
Man kann sich die Kamera auf den Helm
schrauben und dann
auf seinem E-Roller oder seinem
gewünschten Gefährt durch die Stadt
gehen. So der Plan.
Und auf dem
auf dem Menü läuft Linux von von
Google. Man kann über USB die 360 grad
Kamera steuern.
Und die zwei roten Teile darüber.
Helfen einem.
Die Positionen werden dessen zu erfassen.
Das macht die App auf
Android natürlich mehr oder weniger
automatisch.
Ohne die Google Play Services zu nutzen,
um zu verhindern, dass irgendwer
mit loggen kann.
Aber hier brauchen wir halt extra
Hardware dafür, um um dieses Location
Blogging zu machen.
Und deswegen ist da noch ein kleiner Shop
32, der seriell über
über die Pins mit dem Board kommuniziert
und der SB 32 kommuniziert dann noch
mit einem GPS Board.
Und lockte jeweils, wenn ein Foto
ausgelöst wird, die Position
in eurem Rucksack und nur das USB-Kabel
guckt aus seinem Rucksack raus und
geht dann halt in die Kamera.
Und die Idee dahinter ist Gibt es ein
Bild?
An.
Man kriegt diese 360 Grad Aufnahmen raus,
die natürlich über diese zwei Fischreiher
Linsen kreiert wurden.
Und da hat man, das sieht man ja schön
im Dach des Daches. Es ist wirklich nicht
so hart, in Wirklichkeit nicht so eine
krasse Rundung und
deswegen muss man noch ein bisschen
Bildbearbeitung machen, bevor
man die Objekt Erkennung oft auf dem
Transport drüber laufen lassen kann.
Und man schneidet sich dann halt
alle paar alle 45
Grad oder 60 Grad in verschiedenen
Abständen um. Halt möglichst viel.
Dass das Bild es zu nutzen,
schneidet man sich dann so Bilder raus
und die Worte
zurück in ihre ursprüngliche Form.
Und dann ich mache das mal ein bisschen
schneller, dann könnt ihr euch vorstellen,
ihr sitzt da und dreht euch auf der
Stelle.
Und dann seht ihr, dass das Dach wieder
gerade wird.
Das ist schön, die Kamera drin.
Und das Dach wird wieder gerade
und auf jeder dieser Bilder
lässt man halt das, dass der Depot Mini
seine Objekt Erkennung anwenden.
Und wenn das Ding so ein schicken
Prozessor hat von Google
ist das auch relativ schnell.
Das ist jetzt etwa eins da oben
und das einmal,
dass das Modell
in den Speicher geladen hat, dann braucht
es eben ein Bild.
Sagen wir mal ungefähr 25
26 Millisekunden.
Das heißt, man
kriegt ungefähr 40 Frames,
die Sekunde aus dieser 360 Grad Kamera
hin dann mit der
Erkennung durchzuarbeiten.
Was allerdings ein bisschen Zeit kostet,
ist dieses ganze auseinander schneiden
und zurück Formen der Bilder.
Das der vorher
glaube ich zwei kleine CPU
mit nicht so viel Gigahertz.
Das heißt daran, er hat ein bisschen zu
arbeiten. Das müsste man noch ein
bisschen verbessern.
Das Projekt.
Habe ich nur bis zu einem bis zu diesem
Prototyp so ein bisschen dran gearbeitet
und in letzter Zeit habe ich mich
allerdings auf einen weiteren Teil
des Projekts fokussiert.
Wir haben jetzt die Möglichkeit,
die Daten zu speichern in OpenStreetMap.
Wir haben die Möglichkeit, die Daten zu
erfassen.
Mit entweder der Android App oder
manuell oder
so. Sagen wir mal vollautomatisch.
Und jetzt müssen wir noch
was mit den Daten machen.
Und da habe ich das entwickelt.
Das ist ein kleiner kleiner
PKW mit dem ESP 32
diese.
Und nimm und nimm GPS Chip,
der die Position
bestimmen kann, der braucht ein paar
Minuten, bis er die Satelliten gefunden
hat und eurozentrische und dann
macht er mit wenigen Metern
Genauigkeit in der Stadt.
Gibt euch die Position raus.
Man kann also mit und Nachkommen mit
betreiben, man hat einen Sensor, der
das Gerät in einen tiefen Tiefschlaf
versetzt, wenn sich nicht bewegt, wenn
der Rucksack irgendwo unter den Tisch
fällt, dann geht das Ding aus.
Und der coolste Teil daran ist
meiner Meinung nach der dynamische NFC
Tech. Da könnte er Das sind diese zwei
goldenen Pins, die die Antenne verbinden.
Gestern sind 3D-Drucker
Case alle alle Daten, auch der CES
und der PCB Design ist mit Krankheit
gemacht und ihr könnt euch alles
angucken. Und wenn er selbst nach löten.
Der NFC Chip ist ziemlich interessant,
damit könnte er einfach dynamischen NFC
erstellen.
String in die Funktion geben
und sagen Bitte
zeigt mit dem NFC, dann könnt ihr mit
eurem Handy dran und lässt den
Rest einfach aus.
Die die Kameraposition sind,
sind auf der Speisekarte gespeichert und
er vergleicht einfach in periodischen
Abständen eure Position mit
der Position von von
Kameras in eurer Umgebung.
Die müsst ihr vorher auf die Seekarte
laden, aber dann funktioniert das Gerät
auch wieder ohne aktive Verbindung.
Einfach nur diesen nach der nur ein paar
Zentimeter geht benutzen,
um mit eurem Handy.
Mit dem Gerät zu sprechen,
zeige ich euch noch mal im Video.
Das ist die die Bewegungs Aktivierung.
Wenn das GPS Modul schon mal Satelliten
gefunden hat, braucht er nur 10 Sekunden
um die Satelliten wieder zu finden, wenn
nicht so viel Zeit vergangen ist.
Hier seht ihr wieder, wie der Tech
aufgebaut ist. Er könnte alles mögliche
drin
kommunizieren, das weiß Jason.
Und wenn er dann am Ende des Tages das
Gerät mitgeführt hat, gibt
er euch so eine Art Überwachungs
Report aus.
Das heißt er zeigt eure Position
an und er zeigt all die Kameras in der
Umgebung an. Ihr könnt schauen, welche
Kameras euch dann vielleicht gesehen
haben. Ihr könnt in OpenStreetMap die
Kameras anklicken und das
ist jetzt wieder auf Android, muss ich
dazu sagen.
Und ihr könnt euch anzeigen lassen, was
für einen ungefähren Blickwinkel die
Kameras haben,
wenn die Daten richtig eingetragen sind
in OpenStreetMap.
Ihr könnt euch alle Kameras in der Gegend
runterladen, direkt von OpenStreetMap.
Clubs.
Hier noch mal ein paar Screenshots.
Das habe ich auf den Bus gewartet.
Links am Hauptbahnhof in Mainz
und weiter rechts war ich im
Bus sogar unterwegs.
Das Signal hat sogar geklappt.
Es war nicht so hilfreich fürs GPS in dem
großen Metall Container zu sitzen.
Okay.
Das war es schon fast.
Das waren jetzt drei Teile des Projekts,
es gibt noch ein bisschen mehr, es gibt
so ich habe noch eine in Browser
Validierung Software geschrieben, womit
er.
Die Exporte, die ihr,
wenn ihr kartieren wart mit der
Android-App exportiert der CSV.
Dann könnte das im Browser
validieren, sozusagen, der schaut, was
für Daten schon gegeben sind, ob ihr
praktisch eine Kamera,
die es schon gibt. Wenn nicht, könnt ihr
das dann da bestätigen und
dann wird das nochmal exportiert und ihr
könnt es in OpenStreetMap Editor
eintragen.
Im Backend
hatte ich mal, wo ihr auch die,
wo er auch die Trainingsdaten
abladen konnte. Das habe ich im Moment
nicht mehr in Betrieb, weil ich eher den
Fokus auf dieses
als Gruppe kartieren und
dann abends treffen, exportieren
und zusammen irgendwo hochladen von einem
Account.
Darauf habe ich mich fokussiert.
Und jetzt noch ein
paar ein paar Fragen
an euch oder oder ein paar
Bitten an euch, wie ihr vielleicht helfen
könnt,
wenn ihr Zugriff auf
360 Grad Screens habt, zum Beispiel.
Gibt es viele
Städte beauftragt mittlerweile
private Unternehmen mit einem Auto durch
die Stadt zu fahren, um ihre Behörden zu
helfen, wenn sie da sind?
Wenn die Baubehörde in irgendeinem
Gebiet abchecken will,
dann kann die Baubehörde
sich auf diese internen 360 grad ganz
mit, oftmals noch mit einer mit einem
Laser Abstandshalter oben auf
dem Auto verlassen und.
Alle paar Jahre lässt man die Firma durch
das Auto durch die Stadt fahren,
mit einem Auto zum Beispiel Berlin hat es
jetzt Ende diesen Jahres machen lassen.
Da gibt es eine Firma,
Cyclone Media heißt sie.
Da könnte man bei Frag den Staat unter
dem Stichwort nachgucken gibt es einige
Anfragen über die Verträge.
Leider sind diese Verträge
meistens nur für interne Benutzung
freigegeben bzw.
die Daten.
Das heißt, wenn ihr zufällig
in der Datenschutzbehörde arbeitet, die
vielleicht ein gegebenes Interesse habt,
hat, Überwachungskameras
im öffentlichen Raum zu kartieren.
Könnt ihr mal vorschlagen, ob
ihr irgendwie Zugriff auf die Daten haben
könnt? Ihr seid die Datenschutzbehörde.
Hätte denke ich darauf Zugriff, wenn sie
wollen würde.
Ihr könnt natürlich.
Im Alltag auf Kameras achten, die auf
OpenStreetMap eintragen, das wär cool,
wenn mit den Arbeiten, mit den Daten kann
ich arbeiten und alle anderen, die da
mitarbeiten wollen.
Wenn ihr Lust habt oder versuche ich
mit anderen Organisationen z.B.
Reclaim your face
diesen Sommer in einigen Städten
so Art Mapping Partys zu veranstalten.
Wenn man einigermaßen draußen wieder.
Aktionen machen kann, ohne oder großartig
in sich selbst, einem Risiko oder anderen
auszusetzen.
Eine überhaupt könnte mal danach Ausschau
halten. Ich könnte mir auf
Twitter folgen.
Oder mir, wenn ihr.
Wenn Ihr PCP Design macht, könnte
man meinen PC Design anschaffen
und mir sagen, was ich alles falsch
gemacht habe.
Super!
Und wenn ihr Zugriff,
wenn ihr im Eventmanagement seid oder
oder irgendwer anders Zugriff auf eine
offene professionelle 360 grad Kammer
hat,
was natürlich interessant und mal selbst
auf ein Auto zu schnallen und zu schauen,
wie das funktioniert, wenn man damit
tagelang durch die Stadt fährt.
Und und die Daten danach analysiert,
kann man ja auch noch andere Sachen für
OpenStreetMap mitnehmen.
Das wäre so, wie ihr mir helfen könnt,
wenn ihr Bock hat, könnte natürlich
all die Sachen auf GitHub angucken, die
dich ihm präsentiert haben.
Alles könnt euch anschauen.
Noch auf Vimeo könnt
ihr euch die ganzen Demos anschauen.
Es gibt noch mehr Demos von den
aktuelleren
Updates für die Android App zum Beispiel.
Auf twitter folgen, wenn ihr.
Ab der Zahngold zu einem Projekt oder
Party gibt und wenn ihr
wenn ihr das Projekt direkt supporten
wollt, könnt ihr, wenn ihr
sucht, findet ihr das als Crowdfunding
und drauf könnte mal euch noch mal
anschauen.
Und wenn ich Fragen habe, bin ich jetzt
noch hier.
Und vielen Dank!
Alles klar? Vielen herzlichen Dank
für das wir
auch mal wieder einen sehr schönen
technischen Tag haben.
Freut mich immer wieder auf, bei den mit
dabei zu sein.
Und ja, wir haben einige
Fragen aus aus dem
Publikum.
Und damit würde ich dann
auch direkt jetzt starten.
Arntz war.
Du hast gesagt, dass du
aufgehört hast das Trainingsdaten
hochgeladen werden kann.
Ja. Hattest du dir die Uploads
der Trainingsdaten auch angeschaut?
Weil wie stellst du sicher, dass nicht
anstelle der Kamera Bilder, die man halt
machen? Katzen, Katzen, Katzenbilder?
Ich meine, ich habe mir
dazu schon Gedanken gemacht.
Und zwar habe ich mir gedacht,
dass man auf dem Server, der den Uploads
macht ein es gibt
in den Objekt Erkennung.
Gibt es Unterschiede was die Performance
angeht, das heißt die die
Objekt Erkennung die oft Animate auf dem
handy laufen oder auf.
Dass diese Performanz Unterschiede machen
sich in der Genauigkeit bemerkbar und ich
hätte im Zweifel auf dem Server
erst mal
eine Körperform, andere Objekt, Erkennung
oder auch Klassifizierung über das Bild
laufen lassen und hätte
versucht dadurch zu erkennen, ob eine
Katze hochlädt oder halt Videos
und die
Sachen die diese Objekte
oder die Klassen die Klassifizierung
rausgeschmissen hätten als nicht Kamera
hätte ich mir genauer angeguckt, aber
wenn wir unseren treiben will, dann hätte
mir Katzenbilder hochgeladen und dann
hätte ich mir Katzenbilder angeguckt.
Äh äh.
Äh.
Ist dann direkt zum nächsten.
Ist die App auf Android
und ist die App auch
ohne extra Hardware nutzbar?
Ohne extra Hardware ja auf Touren ist sie
noch nicht, auf Google Play
ist sie auch noch nicht, die
aber mehr so ein Prototyp, den ich gebaut
habe. Aber
ich würde mittlerweile auch glaube ich
die App noch mal neu bauen will, die
weil die Objekte genommen oder bzw.
Machine Learning APIs in den
letzten drei Jahren schon einiges
einfacher geworden sind.
Ich habe das damals mit dieser App gebaut
und praktisch alles aus dem Bett
rausgeschmissen, was ich nicht brauchen
kann und dieses eigene Modell
eingetragen.
Mittlerweile sind die
Tensor Flow Apps von Google um einiges
einfacher geworden, deswegen würde ich
das aus Komplexitätsgrad noch mal bauen
und dann werde ich natürlich auf Deutsch
auch verfügbar.
Wenn ihr kein Bock auf
reguläres Android gab,
könnt ihr euch auch selbst bauen auf
GitHub. Das geht im Moment auch.
Okay, na.
Hast du mal versucht, auch öffentliches
Bildmaterial automatisiert zu nutzen,
zum Beispiel die Fotos mit
Positionsdaten, zum Beispiel bei Google
hochgeladen werden oder
Street Streetview
insbesondere oder auch
in anderen sozialen Netzwerken?
Weil da gibt es ja schon auch viele von
diesen rundum Bilder sprechend
und zwar da sind
natürlich auch alle mit einer Location
versehen habe ich
Google. Google Streetview habe ich mir
auf jeden Fall angeschaut. Leider bieten
die Server
in den Google Server APIs nur recht
geringe Auflösung der 360 grad
Bilder an. Zudem darf man sie per Lizenz
nicht für für eigene
Zwecke, also für das Projekt.
Ich meine die Lizenz so gelesen zu haben,
dass man sie nicht ohne Zustimmung von
Google einfach so nutzen darf.
Google selbst hat natürlich die ganzen
Daten von ihren Streetview in
hoher Qualität vorliegen, aber ich
glaube, sie limitieren den freien
Zugang.
Ich weiß gar nicht, wie es bei Ebay von
Usern hochgeladenen 360 Grad
Daten auf Google Maps ist.
Was für eine Lizenz die haben, ob die
Lizenz von Google bestimmt
ist oder von dem User.
Ich habe aber die 360
Grad.
Aufnahmen von von Nutzern
habe ich noch nicht angeschaut, aber
ich glaube fast, die sind eher von
schönen Gegenden als mitten in der Stadt,
irgendwo wo man vielleicht vom
Bahnhof noch.
Ja, aber.
Da wäre ich mir nicht so sicher, ob die
relevanten Positionen für
Überwachungskameras jetzt so oft
hochgeladen werden, aber es lohnt sich
sicherlich mal nachzuschauen, was
das ist und wo es da viele gibt.
Und.
Das macht.
Ja, es gibt ja.
Es gibt ja viele Bildquellen mittlerweile
so.
Ja, ja, das wäre das.
Ein guter Ansatz, auf jeden Fall mal die
durchzugreifen und mal einfach
die, die man darf, zu analysieren, klar
zu bringen.
Noch mal das kommt
jetzt aus einer anderen Richtung.
Die bringen wie IFG Anfragen,
Erkenntnisse über Betreiber, die
Speicherdauer und da
sind die Kameras.
Also du hast ja wahrscheinlich viele
Kameras selber auch paraphiert.
Jetzt sind die Kameras dann auch
gekennzeichnet, wie sie sein soll.
Die allermeisten finde ich
tatsächlich im Bereich von Bahnhöfen
und ich glaube, da sind sie auch
gekennzeichnet, aber ich finde auch viele
in privaten.
Sagen wir mal Gaststätten in Gaststätten
Umfeld überwacht wer seine Tische
und so weiter.
Meistens so die ganz offiziell
betriebenen sind meistens auch
gekennzeichnet, aber man findet auch
einige, die privat offensichtlich
privat betrieben sind und
die dann nicht gekennzeichnet
sind.
Was war der zweite Teil?
Ob Anfragen an Erkenntnisse
und Speicherdauer bringen am.
Man kriegt die Verträge raus, die sind
geschwärzt.
Ich habe selbst noch keine Anfragen in
die Richtung gestellt, aber ich habe sie
dann verfolgt, er fragt den Staat, ich
meine so was mit drei Buchstaben
bist du deiner Speicherdauer müsste auf
jeden Fall drinstehen sie sie.
Sie sagen natürlich, dass sie Gesichter
und Kennzeichen und sowas,
was ihnen aus den Bildern streichen,
bevor sie die verfügbar machen.
Ob das jetzt hilft bei irgendwelchen.
Ich bin mir sicher, wenn es drauf anlegt
findet, findet man denjenigen, den man
sucht trotzdem in den Aufnahmen als
Behörde. Aber so
Grund Sicherheitsmaßnahmen sind da glaube
ich schon.
Von.
Speicherdauer und so müssen in den
Verträgen müsse man rausbekommen.
Genau, es kam jetzt schon ein paar Mal
die Frage nach dem Dings bzw.
wo kann man sich die OSM Daten ziehen, um
es in seiner Heimat machen zu schauen?
Dann natürlich die Frage nach den Links
und den Tools von der Kamera, Erkennung
und Erfassung.
Das alles auf GitHub und allem
von meiner Seite.
Okay, die unter dem Ansatz
GitHub kommen zwei Shantanu findet ihr
nun alle Teile des Projekts
die API.
Das ist die overpowered.
Aber jeder muss immer in die
Dokumentation von
OpenStreetMap gucken, die so relativ gut
dokumentiert. Und ihr könnt den
Text den ihr sucht ist man made
surveillance müsste auf OpenStreetMap
mal nachschauen.
Man unterstrich Meat Surveillance
habe ich leider
nicht in die Folien gepackt, aber
so findet ihr diese.
Die Daten und ich glaube es
soweit das Projekt Surveillance Anders
Surveillance
hat es auch noch mal gut erklärt, wie wir
die Daten rausholen.
Und sonst fragt er mich einfach
noch mal privat oder irgendwelche
Probleme?
Das ist kein Problem.
Meine Website ist absurd.
Org Richtig, es
ist richtig, aber die ist nicht so schön.
Aber könnt euch mal angucken.
Ach findet, man darf das
drüber ja auch.
Ja, es ist der wichtige
Teil.
Hier kommt auch noch eine Frage
an Da hat ein
Anbieter, der Fragesteller
hat die Erfahrung gemacht, dass Kameras
nur zur Bild als Erkennung verwendet
werden.
Hast du so? Hast du das auch schon mal?
Also es kam da war
eine kleine Anfrage an Frag
den Staat noch hintendran.
Ist dir so etwas dann auch schon mal
untergekommen, dass so kann man so einen
ganz speziellen Anwendungsfall
haben, die aber automatische
Erkennung dahinter stehen haben?
Es gibt es, glaube ich, im Verkehrsbereich
sehr oft, dass man nur Autos zählen
will und gar nicht sonderlich mehr zählen
will, so als Glatteis
Erkennung habe ich das aber noch nicht
gesehen, aber.
Ist sicherlich auch
jetzt nicht der schlimmste Anwendungsfall.
Man kann die Kamera dann schön senkrecht
auf dem Boden tun.
Dann sind sie auch nichts anderes.
Soll sowieso keinen öffentlichen Raum
Film.
Sein ganz interessanter Anwendungsfall.
So habe ich auch bisher noch nicht von
gehört.
Genau. Ah, super spannend.
Kommt jetzt noch als Feedback.
Was kann man mit den Daten am Ende denn
eigentlich noch so tun?
Außer wegschauen und
nicht nicht?
Und dann ein entsprechendes Gesicht nicht
liefern?
Dann gibts da noch andere
Anwendungsfälle.
Was man dann damit tun könnte.
Ich habe ich habe mir mal so ein
Forschungsansatz überlegt, dass man
nur eine oder eine
Personengruppe, die repräsentativ für die
Bevölkerung ist, nach was weiß
ich nicht kannst du nach allem aufteilen,
nach Einkommen, nach Herkunft, nach
Francos.
Dass man denen diese kleinen Racker
hier in die Hosentasche gibt
und mal schaut, wer
von Überwachungsmaßnahmen
überproportional betroffen ist.
Man kann sich schon ausmalen, was da
rauskommt, aber es ist natürlich immer
noch schlauer, das als Datenbasis
zu haben. Sowas wäre möglich.
Man könnte sich überlegen,
falls das im Moment sieht es ja ganz
gut aus. Polit.
Ich habe da so ein leises Pflänzchen der
Hoffnung. Nehme ich wahr, dass das die
biometrische Überwachung im Moment
nicht zur Diskussion steht.
Sagen wir mal europaweit und auch in
Deutschland.
Es kann sich natürlich jederzeit wieder
ändern, aber
wenn sowas flächendeckend ausgerollt
werden sollte, kann man sich natürlich
überlegen, ob man nicht so eine Art
Routing macht
und dann einstellen kann.
Wie viel Kameras möchte ich auf meinem
Weg treffen? Möchte ich viele treffen?
Ich meine, es gibt auch Leute, die das
wollen, wenn man abends nach Hause geht.
So kann man ja machen.
Oder möchte ich möglichst wenig treffen
und dann so eine Art.
Ja, Routing Service zu bauen, um
möglichst wenig Kameras zu treffen
auf seinem Weg ist natürlich, was das
Framing angeht, ein bisschen kompliziert.
Aber das ist natürlich auch eine
Möglichkeit, die man machen kann.
Habe ich selbst noch nicht angefasst, das
den Teil aber kommt immer wieder auf,
da fragen Leute nach.
Dann noch mal aus.
Aus dem Publikum.
Tolles Projekt mit vielen interessanten
Projekten.
Ich bin gespannt auf den Mapping.
Sommer hört er
gerne, wenn er mitmachen wollte.
Meistens läuft es dann lokal und die
Städte haben einzeln noch ihre
OpenStreetMap kleinen Communities oder
so.
Die dann zuständig sind, dass eure
Hausnummer die richtige ist.
Wahrscheinlich werde ich die alle mal
kontaktieren, fragen, ob sie Lust haben.
Natürlich die lokalen CCC.
Das ist natürlich auch eine gute
Anlaufstelle,
wenn ihr da mal verfolgte, was die so
sagen.
Da treffen wir uns vielleicht im Sommer.
Würde mich freuen.
Und dann hat
die Hardware Tracker.
Den konnte man auch über Anfragen
und das Crowdfunding entsprechend
finden. Richtig.
Das findet auf
der Webseite, auf Twitter oder wenn die
Anzeige offline googelt.
Okay, am.
Vielen herzlichen Dank!
Das waren bis soweit alles
aus dem Publikum und.
Dementsprechend würde ich sagen, wir
gehen noch mal rüber in den
Iran und ach
ja, danke noch mal..
Gut.
Danke auch.