(Beat) Guten Tag, allerseits.
Willkommen zu unserem GLAM-Panel.
Bevor wir beginnen, muss ich nur zwei Ankündigungen zu machen.
Bitte nutzen Sie zunächst einmal ausgiebig unsere Etherpads, um Notizen zu machen.
Und die zweite ist an unser Publikum zu Hause gerichtet
oder wo auch immer Sie sind.
Wenn Sie Fragen haben,
können Sie das auch in das Etherpad schreiben,
und unsere Engel im Raum werden das im Auge behalten.
Also haben wir beschlossen, dass für das diesjährige Panel,
nachdem ich alle eingereichten Beiträge gesehen habe,
werden wir uns auf die Rolle von Wikidata
innerhalb von Daten-Ökosystemen konzentrieren,
die über die eigentlichen Wikimedia-Projekte hinausgehen,
was auch absolut im Einklang
mit der neuen Strategie der Wikimedia-Stiftung ist.
Und wir haben heute vier Diskussionsteilnehmer.
Drei plus eins.
Deshalb möchte ich Sie auf die Bühne bitten,
damit wir Sie vorstellen können.
(Schrittgeräusche)
Wir haben also Susanna Ånäs.
Sie ist seit langem eine Aktivistin für freies Wissen
und ist an vielen Wiki-Projekten beteiligt.
Und sie wird heute berichten über das Projekt in Zusammenarbeit
mit der finnischen Nationalbibliothek.
Dann haben wir neben mir Mike Dickison,
der in der Reihenfolge an zweiter Stelle steht.
Er ist ein Museumskurator aus Neuseeland.
Er ist Zoologe und Redakteur bei Wikipedia.
Und er war Neuseelands erster *Wikipedian-At-Large*
in den Jahren 2018 und 2019.
Und er wird uns über seine Erfahrungen in dieser Rolle erzählen,
und was bei Wikidata zu arbeiten in diesem Kontext bedeutet.
Dann haben wir Joachim Neubert
vom Leibniz-Informationszentrum für Wirtschaftswissenschaften
in Kiel und Hamburg.
Er hat daran gearbeitet, die größten öffentlichen Pressearchive weltweit
für die Öffentlichkeit zugänglicher zu machen, und er nutzt dazu Wikidata.
Und dann komme ich als Letzter. Mein Name ist Beat Estermann.
Ich arbeite an der Berner Fachhochschule,
in der Schweiz.
Und ich bin ein langjähriger Förderer
des OpenGLAM in der Schweiz und anderswo.
Und ich werde heute über meine Aktivitäten berichten
im Zusammenhang mit dem Auftrag der Canadian Arts Presenting Association
mit Schwerpunkt auf darstellende Künsten.
Nicht in erster Linie bei Wikidata,
aber Sie werden sehen, Wikidata fängt auch dort an, eine Rolle zu spielen.
Die meisten von uns werden jetzt also hier ihren Platz einnehmen,
und ich erteile Susanna das Wort.
Okay. Also, hallo. Mein Name ist Susanna Ånäs,
und ich arbeite Teilzeit für Wikimedia Finnland
als GLAM-Koordinator,
und ich berate auch in der offenen Wissenssphäre.
Und bei diesem Diskurs geht es eher um das Letztere.
Ich war also an den Arbeiten beteiligt der geographischen Datengruppe der –
Nun, ich habe es nachgeschlagen, aber es ist nicht auf Englisch,
aber die Kulturerbe-Initiative der finnischen Regierung.
Hier geht es also um Ortsnamen
und wie sie repräsentiert werden
in verschiedenen Repositories im GLAM-Sektor in Finnland,
und wie sie versuchen, diese verschiedenen Quellen zu verbinden
und wie sie durch Modellierung in Wikidata und anderswo dargestellt werden.
Hier sehen wir also die drei Hauptquellen für diese YSO-Stellen,
die Teil der nationalen Ontologie ist – allgemeine Ontologie.
Die AHAA ist für finnische Archive,
Melinda ist für finnische Bibliotheken,
und KOOKOS ist für finnische Museen.
Es gibt also auch drei Inhaltsverwaltungssysteme,
die an diesen YSO-Stellen zusammenkommen.
Und es findet bereits sowohl ein Austausch mit Wikidata statt,
als auch mit dem Namensprojekt der nationalen Landvermessung.
Und dann gibt es noch ein drittes Projekt, das finnische Namensarchiv,
das noch nicht dazu beiträgt,
aber es gibt schon Pläne dafür.
Eine der wichtigsten Fragen der Modellierung
ist also dieser ganze Problembereich,
dass es drei Typen von Elementen
bei Ortsnamen in diesem Projekt gibt.
Einer davon ist der Ort, derjenige, der einen Standort hat.
Und einer davon ist der Ortsname, das Toponym, zum Beispiel.
Und dann gibt es Dokumenten-Quellen,
aus denen diese beiden abgeleitet werden können,
oder Ähnliches zur Absicherung.
Das YSO setzt – hier, oben rechts,
sehen Sie wieder das gleiche Diagramm.
Es konzentriert sich hauptsächlich auf die Orte.
Der Betreuer ist die finnische Nationalbibliothek
und das Finto-Projekt.
Es gibt jetzt mehr als 7000 Orte in Finnisch und Schwedisch
und über 3000 auf Englisch,
und sie sind CC0 lizenziert.
Hier sehen Sie also Finto-Dienst.
Und einen Ort – ich habe Sevettijärvi gewählt.
Es ist jetzt auch verwandt mit unserem Sprachprojekt
mit den Skolt Sámi –
dies ist ein Ort im äußersten Norden Finnlands,
bewohnt von Skolt Sámi.
Hier sehen Sie also den Ort, der zu den –
Nun, Sie werden die Daten zu diesem Ort sehen.
Sie können sehen, dass es mit einem Wikidata verbunden ist,
als auch diese Daten der Nationalen Landvermessung.
Da haben wir's. Und Sie werden dies noch detaillierter sehen.
Es ist auch hierarchisch
innerhalb dieses Repositorys angeordnet.
Nun, eigentlich, der eigentliche Ort ist nicht zu sehen,
aber er befindet sich unterhalb dieser Gemeinde,
sowie die Region,
und Finnland als Land, und die nordischen Länder,
die Großregion.
Hier können Sie sehen, dass viele von diesen
zuvor mit Wikidata mit Mix'n'Match abgestimmt wurden
und es sind immer noch welche übrig.
Aber die Anzahl der Namen ist nicht so hoch.
Es sind nur weniger als 5000.
Dann gibt es also dieses andere Repository
von dem finnischen Geospatial Plattform-Projekt –
Ortsnamenskarten.
Dies sind alle Ortsnamen, die auf finnischen Karten zu finden sind.
Und sie haben die verknüpften Daten, die mit CC BY 4.0 lizenziert ist.
800.000 Kartenbeschriftungen in finnischer und schwedischer Sprache,
und alle drei Saami-Sprachen, die es in Finnland gibt.
Und diese haben zwei verschiedene Arten von Entitäten.
Die anderen sind Orte, und die anderen
sind Ortsnamen, Toponyme.
Und sie haben beide persistente URIs.
Hier ist zum Beispiel das selbe Sevettijärvi,
einmal in finnischer Sprache,
und dann in den drei Saami-Sprachen, sowie die geographischen Daten,
und dann gibt es noch mehr Informationen, wie den Ortstyp et cetera.
Hier ist die Karte für den Ortsnamen, das Toponym, das eine eigene URI hat.
Tut mir leid, es wurde scheinbar nicht in die englische Liste übersetzt.
Also, Mehrsprachigkeit deckt nicht das gesamte Projekt ab.
Okay, wir kommen zum finnischen Namensarchiv.
Dies ist ein Projekt des Instituts für die Sprachen Finnlands,
und diese repräsentieren nicht die Orte, nicht die Ortsnamen,
aber sie sind eigentlich Quellen für diese.
Das sind also drei Millionen Feldnotizen von Ortsnamen,
und es ist ein Wikibase-Projekt.
Sie befinden sich in einer Wikibase,
hauptsächlich auf Finnisch, einiges auf Schwedisch.
Eine herausragende Sammlung von Saami-Namen,
die uns sehr interessieren.
Und sie haben die Lizenz CC BY.
Und das ist aus der Sicht von Wikidata auch eine Herausforderung.
Aber wenn es eine lokale finnische Wikibase gäbe,
könnten wir vielleicht mit ihnen in diesem Projekt zusammenarbeiten.
Hier ist also ein Screenshot davon,
der zeigt, dass es Informationen gibt über den Ort, die Karten –
die alten Karten, die die Sammler am Anfang verwenden,
und die Karte, die sie anhand der
von ihnen gesammelten Informationen erstellen.
Also, hier ist eine dieser Karten
aufgeschlüsselt nach Daten,
die in ihnen enthalten ist.
Dann haben sie also dieses verknüpfte Datenprojekt
das Helsinki Digital Humanities Lab und Semantic Computers übermittelt.
Die Computergruppe der Aalto Universität –
und zusammen mit diesem Institut der Sprachen Finnlands –
Der Name ist Sampo.
Und dies ist eine aggregierte Schnittstelle zur Forschung
nach mehreren Ortsnamensquellen.
Hier können Sie sehen, dass viele der Quellen
sich dort außen auf der linken Seite befinden,
und dann können Sie verschiedene Arten von Visualisierungen
basierend auf diesen Daten erstellen.
Und... ja.
Also, ich habe diese Idee
der Modellierung einer lokalen Wikibase eingebracht,
damit wir mit diesen Daten etwas anfangen könnten.
Aber wenn wir diese Modellierungsfehlern angehen,
wie modellieren wir?
Es gibt verschiedene Möglichkeiten,
unterschiedliche Traditionen in jedem dieser Bereiche.
So... ja.
Und das Gute daran ist, dass es auch Minderheitensprachen
mit sehr geringem Aufwand dienen könnte.
Okay. Also, hier haben wir die beiden grundlegenden Optionen:
das SAPO-Modell, die finnische Raum-Zeit-Ontologie,
und das Wikidata-Modell.
Hier können Sie sehen, dass Wikidata-Einträge dazu neigen,
sich zu verlangsamen.
Im Idealfall bleiben sie gleich mit den sich ändernden Eigenschaften.
Wohingegen im SAPO-Modell diese Einträge neu erstellt werden,
wenn es eine Änderung gibt, wie zum Beispiel
eine Gebiets- und Namensänderung.
Kommen wir also zurück zu dieser Unterteilung
zwischen diesen drei verschiedenen Dimensionen von Orten, Ortsnamen.
Sollen diese Ortsnamen also Entitäten oder Eigenschaften sein?
Wikidata verwendet Eigenschaften,
während das Landvermessungs-Projekt Entitäten nutzt.
Oder sollten wir sie zu Lexemen machen?
Wikidata hat sich entschieden mit Eigenschaften zu arbeiten,
textuelle Eigenschaften für Ortsnamen über Lexeme.
Es tut mir leid, andersherum.
Also, die Namen sind...
Eigenschaften, nicht Lexeme.
Richtig.
Und das Problem der Wikibase
ist vielleicht der Mangel an geographischen Formen in diesem –
in der Grundausstattung des Programms,
also müsste man den Stack mehr Technologie hinzufügen,
um lokale geographische Formen verwenden zu können.
Und eine Verbindung ist wirklich notwendig,
um die Vorteile des Wikidata-Korpus nutzen zu können.
Also, ich bin schon am Ende. Vielen Dank.
(Beifall)
(Schrittgeräusche)
Okay.
(spricht auf Maori)
Herzlich willkommen. Mein Name ist Mike Dickison.
Und für eine Jahr
war ich Neuseelands *Wikipedian-At-Large*.
Sie fragen sich vielleicht was ein *Wikipedian-At-Large* ist.
Denn wenn man tatsächlich darauf achtet, gibt es so was nicht, wie wir sehen.
Es ist ein Begriff, den ich in einem Zuschussantrag erfunden habe,
was der Stiftung sehr zu gefallen schien.
Und so haben wir damit weiter gemacht.
Also habe ich ein Jahr lang 35 verschiedene Institutionen,
Residenten besucht
und in den meisten von ihnen Trainingseinheiten durchlaufen lassen,
öffentliche Veranstaltungen organisiert und versucht,
eine Wikimedia-Strategie für jeden einzelnen zu entwickeln.
Es war eine sehr interessante Erfahrung,
und man trifft auf eine breite Palette von verschiedenen Projekten und Personen.
Und ich wollte über einige verschiedene Projekte reden,
die sich mit Wikidata beschäftigten
auf interessante oder vielleicht einleuchtende Art,
die nützlich sein könnten, darüber zu diskutieren.
Das Projekt war ursprünglich ein Wikipedia-Projekt mit diesem Namen,
einfach weil es das war, mit dem die Leute vertraut waren,
und so organisierten wir mehrere verschiedene Ereignisse
bei sehr traditionellen Edit-a-thons,
die Arbeit mit den geschlechtsspezifischen Unterschieden und so weiter.
Und eine Menge, die Sie sehen können, [unverständlich],
und eine Reihe von sehr erfolgreichen neuen Redakteuren eingestellt,
und so weiter.
Wir haben Massen-Uploads in Commons durchgeführt.
In diesem Fall gab es eine Sammlung von über 1000 Original-Kunstwerken
von einem entomologischen Illustrator, Des Helmore,
die auf einer Festplatte lagen,
weil zehn Jahre lang die Forschung fehlte
und wir waren in der Lage, diese alle unter der CC BY-Lizenz freizugeben.
Also, einfache Erfolge, die man den Leuten zeigen kann.
Jeder versteht viele Bilder von Käfern.
Jeder kann Workshops verstehen,
die sich der Beseitigung
geschlechtsspezifischer Unterschiede widmet.
Aber Wikidata ist viel schwieriger
den Menschen im GLAM-Sektor zu verkaufen
oder irgendjemand außerhalb unserer besonderen Bewegung.
So begann ich zu erkennen,
dass Wikidata eine größere und wichtigere Rolle
für das Wikipedian-At-Large-Projekt spielen sollte.
Im Laufe der Zeit wurde es also eine immer größere Komponente
dessen, was ich tat.
Und ich begann, mir selbst auch mehr über Wikidata beizubringen,
weil ich anfing zu sehen, wie wichtig es war.
Also, dieses eine Projekt –
der Kakapo ist ein eingeborener neuseeländischer, flugunfähiger Papagei.
Wir arbeiteten mit dem Department of Conservation,
dessen Aufgabe ist, diese Art vor dem Aussterben zu retten,
und ich habe vorgeschlagen,
"Was wäre, wenn wir alle einzelnen Kakapo in Wikidata stellen"?
Und es mag lächerlich erscheinen,
aber es ist tatsächlich ein perfekt durchführbares Projekt.
Einige von ihnen sind bereits dort drin.
Eine wichtige Sache ist, dass es nicht viele Kakapos gibt.
Es ist also eine überschaubare Aufgabe.
Es waren 148, als ich anfing, und dann starb einer.
Und sie haben gerade eine große Zuchtsaison bis 213.
Das ist großartig.
Das sind die meisten Kakapo seit über 50 Jahren.
Das war also auch eine große Sache.
Das war jeden Tag in Neuseeland in den Nachrichten.
[unverständlich]
- (Person 1) In der New York Times. - (Mike) Tatsächlich? Oh, wie schön.
Ja, das waren nationale Nachrichten. Jeder mag diese Vögel.
Aber etwas Interessantes an ihnen
ist, weil im Gegensatz zu Arten, die zahlreicher sind,
wird einzelne Kakapo benannt, hat einen eindeutigen Namen
und eine eindeutige ID-Nummer,
und hat oft gute biographische Daten
darüber, wo und wann sie geboren sind,
geschlüpft sind, wer ihr Vater und Mutter war,
wann sie starben, wenn sie starben.
Es gibt also tatsächlich eine Datenbank des Ministeriums für Naturschutz
mit all diesen Informationen.
Und einer der berühmtesten Kakapos ist natürlich Sirocco,
wie Sie sehen können, ist er nach einem Wind benannt, wurde dort geboren.
Sirocco hat einen Twitter-Account,
mit dem Wikidata einige Probleme hatte,
denn anscheinend können sie einfach keine Twitter-Accounts haben.
Davon wusste ich nichts.
Er ist sogar auf einem Albumcover und so weiter.
Es gibt also mehrere Eigenschaften
bei diesem wahrscheinlich berühmtesten einzelnen Kakapo.
Also habe ich dem Department of Conservation vorgeschlagen,
"Warum versuchen wir nicht, dies für jeden einzelnen zu tun?"
Und so mussten sie darüber nachdenken, wie viel von den biographischen Daten
veröffentlicht werden könnten.
Und sie stellen eine kurze Liste auf.
Und jetzt haben wir, glaube ich,
212, 210 – ich glaube, ein Paar ist gestorben –
lebende Kakapo, die jetzt alle Kandidaten sind.
Und sie bekommen nur einen Namen, wenn sie flügge werden.
Solange sie noch Babys sind, erhalten sie bis dahin eine Codenummer.
Also, wenn sie ausgewachsen sind,
werden wir eine vollständige Wikidata schaffen,
wird die gesamte Art im Wikidata stehen.
Aber wir müssen eine Eigenschaft für *DOC ID* schaffen.
Ich möchte eigentlich mit den Leuten darüber reden.
Sollten wir eine sehr spezifische ID verwenden,
oder sollten wir eine ID ausstellen
die für alle einzelnen Vögel oder Pflanzen oder Tiere
funktionieren würde,
die in einem wissenschaftlichen Forschungsprojekt getaggt wurden?
Das ist eine gute Frage.
Das zweite Projekt war die Christchurch Kunstgalerie.
Es gibt nur sehr wenige Gemälde von Colin MacCahon,
Neuseelands berühmtester lebender Künstler.
Dies ist eine Zeichnung für das neuseeländische Schuljournal,
was von der Regierung finanziert wurde.
Es ist also tatsächlich in den Archiven Neuseelands,
die das Urheberrecht dafür besitzen.
Dies ist eine sehr ungewöhnliche Situation.
Ich arbeitete also mit der Christchurch Kunstgalerie,
die zusammen mit der Auckland Kunstgalerie
eine Website namens Find New Zealand Artists betreibt.
Ihre Aufgabe ist es, den Überblick über die Bestände jeder Institution
zu behalten, die Bestände eines neuseeländischen Künstlers hat.
Also, etwa 18.000 verschiedene Künstler in ihrer Datenbank,
und die meisten überhaupt mit sehr wenig Informationen.
Wir haben also eine Art Standard-Mix'n'Match gemacht.
Wir haben einen Export derer gemacht, die mindestens ein Geburtsdatum hatten,
oder ein Sterbedatum oder einen Geburtsort,
oder einen Sterbeort.
Das schränkt es also nicht sehr ein.
Und selbst dann waren wir nicht in der Lage, einige wenige zuzuordnen,
aber wir haben jetzt etwa 1500,
die bekannten Künstlern in Wikidata zugeordnet sind.
Was schön ist.
Aber was sie reizte –
dies ist ihre Website,
die wirklich nur die Bestandsverknüpfungen dort beinhaltet.
Aber diese biographischen Daten,
die sie derzeit für jeden einzelnen Künstler von Hand erstellen.
Und der Export und das Einfügen in Mix'n'Match
hat zahlreiche Tippfehler und Fehler und dergleichen aufgedeckt,
die sie nicht bemerkt haben.
Das passiert, wenn man die Dinge durch Excel laufen lässt,
dann tauchen diese Dinge auf.
Und der Wert von Wikidata wurde ihnen plötzlich bewusst,
als ich sagte: "Sie können sich diese Informationen einfach
aus Wikidata raus saugen".
Und das hat sie auf einmal kerzengerade sitzen lassen.
Ich denke, dies ist also eines der Verkaufsargumente.
Wenn Sie diese sorgfältig handkuratierte Website haben
mit 18.000 Einträgen, die voller Fehler sind,
und ihnen sagen, dass sie andere Menschen dazu bringen können
einige dieser Fakten zu überprüfen und für sie korrigieren –
dann kommt man zum Ziel.
Und dann verkündete ich die Idee,
dass sie dieses gesamte Geschichtsbuch der neuseeländischen Künstler
in den 30er Jahren in Christchurch "wikidatafizieren" können.
Und durch – gerade veröffentlicht –
laufen und durch jede einzelne Person laufen,
Verbindung, Ort, Ausstellung und so weiter.
Aber es ist ein Projekt von überschaubarer Größe,
und sie sind sehr begeistert darüber.
Und drittens wollte ich Ihnen Maori-Themenüberschriften zeigen.
Ein *Waka* ist ein Maori-Name für eine bestimmte Art von Kanu,
ein Kriegskanu.
Also, in der Nationalbibliothek von Neuseeland,
gibt es eine Liste für Waka, weil die Nationalbibliothek
tatsächlich ein eigenes Wörterbuch von Maori-Themenüberschriften hat,
in der Sprache der Maori.
Dort definiert wird also ein Waka,
auf Maori und Englisch definiert.
Aber gibt auch eine ganze Menge der Maori-Begriffe –
Sie können sie dort auf der Seite sehen.
Ein typischer Maori-Term wäre Taurapa.
Und eine Definition, zuerst auf Maori und dann auf Englisch.
Es ist der geschnitzte Achtersteven, den Sie dort sehen können.
Und auf Englisch Ware das "Sternpost",
aber Sie können nicht das Wort "Sternpost" für Taurapa verwenden,
weil Taurapa nur für bestimmte Arten von Kriegskanus funktioniert.
Es gibt also kein englisches Wortäquivalent dafür.
Und mir wurde plötzlich klar, dass es sich hier um eine ganze Ontologie
von kulturspezifischen Begriffen handelt, sehr sorgfältig ausgearbeitet
und von der Nationalen Bibliothek mit Maori ständig ergänzt,
mit Definitionen, mit Beschreibungen verbessert werden,
sowohl auf Englisch als auch auf Maori.
Wirklich aufregend.
Ich dachte plötzlich, wir könnten diese ganze Gruppe in Wikidata stellen –
zuerst auf Maori, dann auf Englisch übersetzt, wie erforderlich.
Wäre doch eine nette Abwechslung, oder?
Und hier ist die Urheberrechtslizenzierung.
Leider NonCommercial-NoDerivs.
Jetzt muss ich ein Gespräch mit ihnen beginnen,
warum sie diese Lizenz gewählt haben.
Und möglicherweise weil sie nur von den Maori bekommen,
die sich bereit erklärt haben, dieses Zeug zu machen,
wenn es eine Garantie gibt, dass keine dieser Informationen
für kommerzielle Zwecke verwendet wird.
Das ist also eine der frustrierenden Aspekte der Aufgabe,
mit dieser Art von Einschränkungen zurechtzukommen.
Das sind also die drei Dinge, die ich Ihnen vorstellen wollte,
um eine Diskussion in Gang zu bringen.
Einfügen einer ganzen Art in Wikidata.
Wie man tatsächlich die Vorstellung des Kurators einer Kunstgalerie
über den Wert von Wikidata ändert.
Und was wir machen, wenn wir eine vollständige Ontologie
in einer anderen Sprache sehen,
die leider mit einer restriktiven Creative-Commons-Lizenz versehen wurde.
Ich danke Ihnen.
(Beifall)
Hallo. Mein Name ist Joachim Neubert.
Ich arbeite für die ZBW,
das bedeutet Informationszentrum für Wirtschaft in Hamburg,
als wissenschaftlicher Software-Entwickler.
Und eine meiner Aufgaben im letzten Jahr
war eine Datenspende an Wikidata vorzubereiten
und ich möchte über unsere ersten Erfahrungen
der Spende von Metadaten
aus den Pressearchiven des 20. Jahrhunderts berichten.
Nach unserem besten Wissen,
ist dies das größte öffentliche Pressearchiv der Welt.
Es wurde zwischen 1908 und 2005 gesammelt,
aus mehr als 1500 Zeitungen und Zeitschriften aus Deutschland,
aber auch international.
Und es deckt alles ab,
was für Hamburg von Interesse sein könnte,
Hamburger Geschäftsleute
die über die Welt expandieren wollten.
Wie Sie sehen können,
wurde dieses Material aus Zeitungen ausgeschnitten
und zu Papier gebracht,
und dann in Ordnern gesammelt.
Hier sehen Sie eine kleine Ecke des Personenarchivs,
und ähnlich wurden Informationen über Unternehmen gesammelt,
zu allgemeinen Themen, über Waren,
über alles, was interessant sein könnte.
Diese Ordner sind
bis etwa 1949 gescannt worden
durch das von der DFG geförderte Projekt in den Jahren 2004 bis 2007.
Ergebnis bisher sind 25.000 thematische Dossiers
aus dieser Zeit.
Dies enthielt etwa 2 Millionen, oder mehr als 2 Millionen Seiten.
Und diese sind online.
Diese Anwendung wurde seinerzeit von der ZBW entwickelt,
die jetzt etwas veraltet aussieht,
nicht so hübsch, eher problematisch.
Es handelt sich um eine Anwendung, die auf Oracle-Architektur gebaut wurde,
es wurde mit ColdFusion gebaut, es läuft auf Windows-Servern,
also ist es auf lange Sicht nicht sehr nachhaltig.
Und wir haben diskutiert, sollten wir dies
auf eine hübschere, verknüpfte Datenanwendung migrieren,
oder sollten wir einen radikalen Schritt machen
und all diese Daten in die Öffentlichkeit bringen.
Wir haben diesen Daten eine CC0-Lizenz zugewiesen.
Und derzeit bewegen wir einige Haupt –
Zugriffsschichten zur Haupt-Entdeckungsschicht –
es ist also eine binäre Zugriffsschicht
in das offene, verlinkte Datennetz,
wo es tatsächlich am sinnvollsten ist,
um einige Metadaten in Wikidata einzufügen,
und um sicherzustellen, dass alle Ordner
der Sammlungen mit Wikidata verlinkt sind,
damit sie auffindbar sind,
und dass alle Metadaten über diese Ordner
auch in Wikidata übertragen werden.
Es kann also dort verwendet werden,
und es kann dort möglicherweise erweitert werden.
Diese Daten können korrigiert werden.
Aber es wird immer noch von der ZBW unterhalten,
was die Speicherung der Bilder angeht
die wir in keiner Weise freigeben können,
oder wir können keine Lizenz dafür erteilen
weil diese im Besitz der ursprünglichen Schöpfer sind.
Aber wir sorgen dafür,
dass sie durch einige, wiederum, als Metadaten-Dateien
über DFG-Viewer zugänglich sind
und in der Zukunft durch IIIF-Manifeste.
Und wir werden einige statische Zielseiten vorbereiten,
die als Daten-Referenzpunkte für Wikidata dienen werden,
als auch die Bereitstellung von Daten,
die nicht gut in Wikidata passen.
Für uns geht es um die Migration und Datenspende an Wikidata
mit unserer maßgeschneiderten Infrastruktur
des SPARQL-Endpunkts mit diesen Daten,
und wir haben im Grunde genommen verbundene Abfragen verwendet
zwischen diesem Endpunkt und dem Wikidata-Abfragedienst,
um entsprechende Aussagen zu erstellen
durch Verkettung
in SPARQL-Abfragen selbst, oder über ein Skript transformiert,
das auch Referenzen für die Aussagen generiert.
Und dann in QuickStatements, auch Code, um diesen online zu verwenden.
Also, das ist, was wir erhalten.
Es sind nicht nur einfache Dinge wie zum Beispiel Geburtsdaten,
aber, tut mir leid –
aber auch komplexe Aussagen
über bereits vorhandene Gegenstände,
wie diese Person war ein Vorstandsmitglied der genannten Firma
während dieser Zeitspanne,
und referenziert...
zur Verwendung
im wissenschaftlichen Kontext.
Der erste Teil dieser Datenspende ist beendet.
Das Personen-Archiv ist vollständig mit Wikidata verknüpft.
Und es fügt auch eine Menge Informationen
vielen Dingen hinzu, die schon vorhanden waren,
aber keine externen Referenzen hatten.
Und wir hatten mehr als 6000 Angaben,
die jetzt in den Metadaten des Pressearchivs vorhanden sind.
Nun, das war der einfachste Teil,
weil Personen leicht in Wikidata identifizierbar sind.
Mehr als 90 Prozent existierten bereits,
damit konnten wir eine Verbindung herstellen.
Wir haben für die Fehlenden etwa 100 Artikel erstellt,
Aber jetzt arbeiten wir
am Rest des Archivs,
insbesondere am Themen-Archiv.
Das bedeutet, ein historisches System zur Wissensorganisation
über die ganze Welt zu mappen,
materialisiert als Zeitungsausschnitte in Wikidata.
Um Ihnen eine grundlegende Vorstellung zu geben, das Länder- und Themen-Archiv
ist nach einer Hierarchie von Ländern
und anderen geographischen Einheiten organisiert,
die ins Englische übersetzt wird, was es einfacher macht.
Und das Deutsch ist tief verschachtelt...
eine tief verschachtelte Klassifizierung der Themen.
Und diese Kombination definiert eine...
einer [unverständlich].
Was wir jetzt also tun wollen, ist,
die Daten strukturell an Wikidata anzupassen und einzubringen.
Und ich möchte Sie einladen,
sich dieser wirklich schönen Herausforderung
in Bezug auf die Wissensorganisation anzuschließen.
Es gibt ein WikiProjekt, wo diese Arbeit verfolgt wird,
und Sie können dies verfolgen oder sich daran beteiligen.
Und, ja, vielen Dank.
(Beifall)
(Beat) Also, wir bringen die darstellenden Künste zu Wikidata.
Und wir bringen die darstellenden Künste in die verknüpfte offene Datenwolke,
durch den Aufbau eines verknüpften offenen Daten-Ökosystems
für die darstellenden Künste.
Und die Frage, die ich zu beantworten versuche,
und ich hoffe, dass Sie mir bei der Beantwortung der Fragen
helfen werden, auf welchem Ort in Wikidata und all das ist.
Aber lassen Sie mich zuerst mit meinen Erfahrungen beginnen,
die ich dieses Jahr gemacht habe,
in der ersten Jahreshälfte, als ich das Vergnügen hatte
mit CAPACOA zu arbeiten,
das ist die Canadian Arts Presenting Association,
die tatsächlich ein Projekt namens Linked Digital Future Initiative
gestartet hat, um tatsächlich den gesamten Kunstsektor in Kanada,
in verknüpften offenen Daten zu erfassen.
Und sie taten dies aufgrund der Beobachtung,
dass in den letzten fünf Jahren,
das immens wichtige Thema innerhalb der darstellenden Künste
die Tatsache war, dass die Metadaten
nicht in ausreichender Qualität vorhanden
und nicht interoperabel miteinander verbunden waren.
Und das war der Grund warum einige der Aufführungen,
einige der Ereignisse nicht so gut
durch Google und durch persönliche computergestützte Assistenten
und so weiter auffindbar waren.
Also, die Vision, die wir gemeinsam entwickelten,
war, dass wir eine Wissensbasis
für viele Beteiligte gleichzeitig haben wollten.
Wir haben uns also das gesamte Netzwerk für die darstellenden Künste angeschaut,
haben dort die wichtigsten Interessenvertreter identifiziert,
haben uns die Nutzungsszenarien angesehen, die wir gerne verfolgen würden,
und wir haben irgendwie in einer gesamten Architektur
einer solchen Wissensbasis abgebildet, oder den verschiedenen Plattformen dort,
was natürlich eine verteilte Architektur ist,
und nicht ein großer Monolith.
Ich werde das einfach relativ schnell durchgehen,
denn wir haben jeweils nur zehn Minuten Zeit.
Aber ich denke, wir werden heute Abend oder morgen viel Zeit haben,
das zu vertiefen, falls jemand an den Details interessiert ist.
Wir begannen also mit dem Performing Arts Value Network,
das, interessanterweise, erst letztes Jahr veröffentlicht wurde.
Wir haben also das Glück, dass wir in der Lage sind
auf der bisherigen Arbeit aufzubauen,
man hat die primäre Wertschöpfungskette der darstellenden Künste in der Mitte,
und verschiedene Interessengruppen in diesem Bereich.
Alles in allem haben wir 20 Interessengruppen identifiziert,
die wir dann irgendwie auf sieben größere Kategorien
für jede der Interessengruppen reduziert haben.
Wir haben irgendwie formuliert, welche Art von Bedürfnissen
welche Bedürfnisse sie in einer solchen Infrastruktur hätten,
und was sie erreichen könnten, wenn das Ganze miteinander verbunden wäre
und die Daten öffentlich zugänglich wären.
Und so können Sie die Typen hier sehen,
die verschiedenen Typen sind *Produktion*, dann *Präsentation & Werbung*,
*Erfassung und Wiederverwendung*, *Live-Publikum*,
*Online-Gebrauch*, *Erbe*,
*Forschung & Bildung*.
Und nachdem wir eine Art großen Tisch aufgestellt hatten,
von dem Sie nur den ersten Teil hier sehen können,
haben wir irgendwie verglichen, einen Blick darauf geworfen,
welche Art von Daten tatsächlich flächendeckend
von allen verschiedenen Interessengruppen eingesetzt wurden.
Und es gibt eine ziemlich große gemeinsame Datenbasis,
und das ist wirklich der Bereich,
wo es eigentlich sehr sinnvoll ist, diese zu integrieren und zu behalten,
um die Daten gemeinsam zu pflegen.
Wenn wir also über Plattform-Architektur reden
können Sie sehen, dass wir hier vier Schichten haben.
Unten zeigt die Datenschicht an.
Natürlich spielt Wikidata dabei eine Rolle,
aber auch viele andere Datenbanken, verteilte Datenbanken,
die Daten durch SPARQL-Endpunkte freigeben können.
Der gelbe Teil in der Mitte, das ist die semantische Ebene.
Es ist unsere gemeinsame Sprache, um unsere Dinge zu beschreiben,
Aussagen über Dinge zu machen rund um die darstellenden Künste,
die Ontologie.
Dann haben wir eine Anwendungsschicht,
die aus verschiedenen Modulen besteht, zum Beispiel die Datenanalyse,
Datenextraktion – also, wie man tatsächlich unstrukturierte Daten
in strukturierte Daten wandeln kann,
wie wir das durch Werkzeuge unterstützen können.
Dann gibt es natürlich eine Visualisierung der Daten –
also wenn es große Datenmengen gibt,
möchte man diese auf irgendeine Weise visualisieren.
Und oben haben Sie die Präsentationsschicht,
womit die normalen Leute tatsächlich
auf täglicher Basis mit interagieren –
Suchmaschinen, Enzyklopädien, kulturelle Agendas,
und eine Vielzahl anderer Dienstleistungen.
Wir fangen nicht bei Null an.
Einige Arbeiten sind bereits in diesem Bereich geleistet worden.
Ich möchte nur einige Beispiele aus einem Projekt nennen,
an denen ich beteiligt war.
Es gibt auch einige andere Dinge.
Und so begann ich in diesem Bereich
mit dem Schweizer Archiv der darstellenden Künste.
Bis zum Aufbau einer Schweizer Datenbank für darstellende Künste,
haben wir die Ontologie der darstellenden Künste geschaffen,
die derzeit in der RDF implementiert wird.
Und da haben wir eine Datenbank mit etwa 60, 70 Jahren
Aufführungsgeschichte in der Schweiz.
Das ist also etwas, worauf man aufbauen kann,
und das ist etwas, das in RDF umgewandelt wird.
Und es gab eine Builder-Plattform,
wo auf diese Daten zugegriffen werden kann.
Dann haben wir mehrere Einspielungen in Wikidata gemacht,
teilweise aus der Schweiz,
teilweise auch von den Institute der darstellende Künste,
wo zum Beispiel Bart Magnus auch daran beteiligt war.
Er war die treibende Kraft dahinter.
Es gibt auch Material aus Wikimedia Commons,
aber nicht sehr gut vernetzt mit all unseren übrigen Metadaten.
Und natürlich, während der Einspielung,
haben wir auch irgendwie begonnen, Teile dieses Restate-Modells
in Wikidata zu stellen.
Dann ist einer der kanadischen Implementierungspartner
Culture Creates.
Sie betreiben eine Plattform,
die tatsächlich Informationen von Theater-Websites ausliest,
und sie in einen Wissensgraphen eingeben,
um sie dann den Suchmaschinen und andere Suchgeräten auszusetzen.
Und auch hier hatten wir irgendwie dies
in der Ontologie umzusetzen und zu erweitern.
Und wie Sie auf der Folie sehen können, gibt es so viele leere Räume,
aber es gibt auch Überschneidungen,
und eine wichtige Überschneidung, ist offensichtlich die gemeinsame Sprache,
die uns dabei helfen wird, die verschiedenen Datensätze zu Verlinken.
Was natürlich auch wichtig ist,
ist, dass wir die gleichen Basisregister und Autoritätsdateien nutzen.
Und dies ist der Ort, an dem Wikidata
durch deren Verknüpfung eine wichtige Rolle spielt.
Nun möchte ich die Empfehlungen
des Beratungsausschusses der Linked Data Future Initiatives mitteilen.
Zumindest die beiden ersten Empfehlungen.
Also, für die Kanadier, ist es jetzt absolut entscheidend
ihren eigenen kanadischen Wissensgraph der darstellenden Künste zu füllen,
denn im Gegensatz zum Schweizer Archiv der darstellenden Künste,
beginnen sie nicht mit einer bereits vorhandenen Datenbank,
sondern sie erstellen von Grund auf neu.
Und es ist absolut wichtig, dort Daten drin zu haben.
Und zweitens, wie Sie sehen können, kommt bereits Wikidata.
Wikidata, durch den Beratungsausschuss,
wird als komplementär zu *Artsdata.ca*, betrachtet,
diesen Wissensgraphen,
und deshalb sollten Anstrengungen unternommen werden,
einen Beitrag an dieses Publikum mit Daten zur darstellenden Kunst zu leisten.
Und genau daran werden wir
in den kommenden Monaten und Jahren arbeiten,
und das ist auch der Grund, warum ich bin hier auf der Suche bin,
um zu sehen, wer sich noch an diesen Bemühungen beteiligen wird.
Also, im Moment, sagen wir,
dass sie sich offensichtlich ergänzen müssen.
Wir müssen also über die Plus- und Minuspunkte
der einzelnen Ansätze nachdenken.
Und hier sehen Sie einen Vergleich
zwischen Wikidata und dem klassischen Linked Open Data-Ansatz.
Ich würde gerne darüber weiter mit euch diskutieren,
wie eure Erfahrungen dort sind.
Aber aus meiner Sicht hat Wikidata
einen großen Pluspunkt, weil es sich um eine Crowdsourcing-Plattform handelt,
und es ist einfach, weitere Gruppen einzuladen,
um tatsächlich einen Beitrag zu leisten.
Auf der negativen Seite hat man offensichtlich
dieses Problem des Kontrollverlustes.
Dateneigentümer müssen die Kontrolle über ihre Diagramme, Datenqualität
und Vollständigkeit aufgeben.
Auf Wikidata ist es schwieriger zu verfolgen,
als wenn man es unter eigener Kontrolle hat.
Und die andere Stärke von Wikidata
ist, dass sie eine sofortige Integration in diesen weltweiten Graphen erfordert.
Und man macht einfach –
Schritt für Schritt eine Abstimmung gegen andere Datenbanken,
was einige auch als Vorteil sehen,
aber natürlich, wenn man nach Integration und Interoperabilität sucht,
zwingt Wikidata einen dazu, das von Anfang an zu tun.
Und dann natürlich ist die Harmonisierung der Datenmodellierungspraktiken
in beiden Fällen ein Thema.
Aber es mag am Anfang den Anschein haben,
es wäre einfacher, das nur in seinen eigenen Silo zu machen,
denn irgendwann ist man mit der Aufgabe fertig,
und es wäre eine fortlaufende Aufgabe auf Wikidata.
Wenn es nun darum geht, Prioritäten für die einzuspielenden Daten zu setzen,
das sind irgendwie die Regeln, nach denen ich im Moment arbeite.
Zunächst einmal möchten wir es einlesen,
wobei es unklar ist, wer die natürliche Autorität in dem betreffenden Gebiet wäre.
Das sind also definitiv Daten, die gemeinsam verwaltet werden.
Und wir möchten es dort einlesen,
wo wir sehen, dass es ein hohes Potenzial für Crowdsourcing-Ansätze gibt.
Wir würden gerne Daten einlesen,
bei denen die Daten wahrscheinlich
im Zusammenhang mit Wikipedia wiederverwendet werden.
Und es besteht auch die Hoffnung,
dass ein Teil der internationalen Koordination,
um die gesamte Datenmodellierung herum, über die Standardisierung,
tatsächlich direkt auf Wikidata stattfinden könnte,
wenn es nicht anderswo stattfindet,
weil es die Menschen irgendwie zwingt, mit der Interaktion zu starten,
wenn sie in die gleichen Bereiche
einlesen.
Und wir möchten uns jetzt als Nächstes
auf Basisregistern und Authoritätsdateien konzentrieren,
weil sie uns irgendwie helfen
die Verknüpfungen zwischen verschiedenen Daten
und unkontrollierten Vokabularien,
als eine Erweiterung der bestehenden Ontologie zu erstellen.
Also, nur noch zwei weitere Folien.
Die nächsten Schritte werden sein, dass wir die Summe aller GLAMs-Ansätze
zu Wiki Loves Performing Arts bringen.
Das heißt, wir beschreiben Veranstaltungsorte und Organisationen,
und versuchen, die Daten an Wikipedia weiterzuleiten,
in Form von Infoboxen und Bubble-Templates.
Und das andere, die anderen Projekte, die ich verfolgen werde,
ist die COST-Aktion, die wir nächstes Jahr einreichen werden,
um das Linked Open Data-Ökosystem für die darstellenden Künste herum.
COST ist ein europäisches Programm, das Netzwerkaktivitäten unterstützt,
und die zu behandelnden Themen sind hier aufgeführt.
Zwei von ihnen habe ich herausgestellt –
eine davon ist die Frage einer Verbindung zwischen Wikidata
und den klassischen, verbundenen, offenen Datenansätzen.
Und die andere, glaube ich, ist auch sehr wichtig,
wo wir noch ein riesiges Potenzial haben,
internationale Kampagnen zur Ergänzung der Daten
auf Wikidata durchzuführen.
So, das war's. Ich danke Ihnen für Ihre Aufmerksamkeit.
Nun möchte ich meine Kollegen einladen, hierher zu kommen.
Vielleicht kriegen sie auch Mikrofone.
Und dann würde ich gerne...
Ihnen die Möglichkeit geben, Fragen zu stellen.
Und natürlich auch meine Kollegen fragen,
ob sie Fragen aneinander haben.
Haben wir vielleicht eine Frage aus dem Publikum?
(Person 2) [unverständlich]
Ich möchte Sie alle fragen,
wo würden Sie die Grenze ziehen,
im Grunde genommen, wie definieren Sie –
wann müssen Sie Ihre eigene Wikibase betreiben,
und was möchten Sie auf Wikidata einstellen?
Ist dies eine klare Abgrenzung, oder was steht hinter der Idee,
das hier und dorthin zu tun.
(Susanna) Ich kann zuerst antworten, weil ich das Mikrofon habe.
Also, ich habe nachgedacht, dass eines der Themen die Notabilität ist.
Ich spreche das in einem anderen Projekt an.
Und ich denke, die Lizenzierung könnte ein Thema sein,
weil Sie Ihre eigenen Bedingungen in Ihrer eigenen Datenbank anwenden können,
und dann denke ich, wo immer es möglich ist.
Und dann, das dritte ist, es einfach als Sandbox zu haben,
um es für die Einspielung in Wikidata vorzubereiten.
Dies sind die drei wichtigsten Dinge, die mir jetzt einfallen,
aber ich könnte mir noch weitere einfallen lassen.
(Mike) Für mich werden Rechte immer ein Thema sein.
Wenn sich also die Nationalbibliothek in Richtung Wikibase bewegen wollte,
was ihnen ermöglichen würde, Kontrolle über Lizenzierung zu behalten,
für die Arbeit, die sie mit Begriffen aus der Maori-Sprache geleistet haben.
Die Kakapo-Datenbank enthält nur Daten, von denen das Department of Conservation
das Gefühl hat, dass man das öffentlich machen kann,
aber ich vermute, wenn sie sehen, wenn es läuft,
könnten sie in Versuchung geraten, eine private Wikibase zu benutzen,
um ihre eigene Datenbank zu pflegen,
einfach wegen einiger Visualisierungswerkzeuge,
die angewendet werden könnte,
die vielleicht besser sind, als das Excel-Spreadsheet-System,
das sie derzeit nutzen.
(Joachim) Nun, ich denke, das hängt sehr stark von der Art der Daten ab.
Wir sind natürlich mit dem Pressearchiv in der recht glücklichen Lage,
dass es sich dabei um Material handelt, das veröffentlicht wurde,
es wurde damals veröffentlicht,
aber die Veröffentlichung war teuer.
Das ist also ganz einfach.
Ich denke auch Projekte –
und dies ist ein typisches Projektwerkzeug,
es wurde eine Zeit lang finanziert, und dann endete die Finanzierung,
und was mit den Daten geschieht, die in einem Silo eingeschlossen ist,
und Software, die nicht ewig laufen wird.
Und so macht es für mich absolut Sinn.
Damals war Wikidata nicht vorhanden, aber jetzt ist es da,
und es macht absolut Sinn für unser Projekt,
früh über Nachhaltigkeit zu diskutieren, im Kontext von:
wie können wir das in ein größeres Ökosystem wie Wikidata transferieren,
und dies mit der Datengemeinschaft diskutieren,
was ist nennenswert und was macht Sinn, dies zu Wikidata hinzuzufügen,
und was ist sinnvoll, in proprietärer Form zu behalten.
Vielleicht in einer einfacheren Form, als eine anspruchsvolle Anwendung,
aber es auffindbar zu machen und mit der großen Daten-Cloud zu verknüpfen,
anstatt viel Geld zu investieren
in irgendein Silo, das keine Zukunft hat.
(Beat) Ja, wie ich schon sagte,
in dem Projekt, das ich hier vorgestellt habe,
sind Dualitäten zwischen Wikidata
und klassischen verknüpften offenen Datenansätze.
Es geht also nicht so sehr um die Einrichtung einer privaten Wikibase.
Eine Herausforderung, die wir hatten, und natürlich auch bei Wikidata,
ist, dass wenn wir die eigenen Daten dort einspielen,
müssen wir auch etwas Haushaltung
von Menschen erledigen, von anderen Menschen, eigentlich.
Und das könnte die Menschen abschrecken,
oder es bedeutet auch, dass wir uns damit
einfach Schritt für Schritt befassen werden.
Also wird es im Moment
eine Datenbank in klassisch verknüpften offenen Daten sein,
und wir beginnen, sie mit Wikidata zu verknüpfen,
und es ist ein kontinuierlicher Prozess, um herauszufinden,
für welche Bereiche die meisten Daten
schließlich auf Wikidata zu finden sein werden,
und für welche Bereiche sie tatsächlich auf anderen Datenbanken leben werden.
Offensichtlich werden wir Herausforderungen
bezüglich der Synchronisation haben,
wie wir sie wahrscheinlich alle haben,
weil dieses verknüpfte Datenfeld,
wo wir noch verhandeln müssen, wem wir vertrauen,
wer über was Autorität hat.
(Moderation) Andere Fragen?
(Person 3) Vielen Dank.
Also, ich stimme voll und ganz mit dem Thema überein –
wo die Grenze gesetzt werden soll, warum wir Daten auf Wikidata stellen,
oder warum wir sie in lokalen Datenbanken und für welche Zwecke halten,
um in lokalen Datenbanken zu erstellen, zu verwalten und zu pflegen
und für welche Zwecke.
Und ich denke, dass dies eine große Diskussion ist,
die über die reine Begeisterung hinausgeht,
Daten auf Wikidata zu stellen, weil sie öffentlich ist,
weil es der Menschheit dient, weil –
während es zwei coole Werkzeuge gibt,
und die Dinge im wirklichen Leben komplizierter sind, glaube ich.
Nun, trotzdem, es ist eine recht interessante Diskussion.
Und dann ist das auch noch ein anderes Thema,
oder ein anderes Problem, das diskutiert wird
in diesem Fall in verschiedenen Panels.
Es ist auf der einen Seite, die eigene Datenbank zu haben,
was auch immer die Technologie ist,
und Dinge auf Wikidata veröffentlichen,
oder sein eigenes System zu bauen,
zur Erstellung und Verwaltung von Informationen
mit der Wikibase-Technologie.
Und dann, synchronisieren oder was auch immer –.
Verbindungen herstellen oder Dinge tun,
es ist also eine Sache der verwendeten Technologie,
und die Tatsache, dass Sie Wikidata nur zur Veröffentlichung nutzen,
oder die Infrastruktur, die unter Wikidata liegt,
um Ihre Daten zu erstellen und zu verwalten.
Ich meine, wir hatten eine Diskussion
über das Wikibase-Panel,
und es wird hier weitere Diskussionen geben,
aber die Dinge sind auf verschiedenen Ebenen, glaube ich.
Vielleicht bekommt man bei dieser Diskussion
über Wikibase oder Wikidata –
(Beat) Ich halte es für problematisch, dass wir uns so sehr
auf dieser Wikibase-Infrastruktur konzentrieren,
weil es andere Infrastrukturen gibt,
wie im Bereich der darstellenden Künste.
Wir haben noch eine weitere ergänzende Gemeinschaft,
das ist MusicBrainz, die auf ihrer eigenen Plattform laufen,
die verknüpfte offene Daten zur Verfügung stellen,
und wie ich es verstehe,
gibt es Konsens innerhalb der Wikidata-Gemeinschaft,
dass wir nicht alle ihre Daten verdoppeln wollen –
wir werden nicht alle ihre Daten kopieren,
aber wir akzeptieren, dass sie sich ergänzen.
Also, was wird passieren,
wenn wir anfangen, diese Daten in Wikipedia zu integrieren?
Infokästen, zum Beispiel.
Wären wir in der Lage, diese Daten direkt von ihrem SPARQL-Endpunkt aus zu ziehen?
Oder wären wir verpflichtet, alle Daten irgendwie zu kopieren,
und welche Art von Prozessen sind daran beteiligt?
(Person 4) Die Diskussionen sind, glaube ich, offen,
denn innerhalb dieser Veranstaltung,
haben Sie sowohl interessierte Gemeinschaften –
diejenigen, die an Wikibase interessiert sind,
und diejenigen, die an Wikidata interessiert sind,
und diejenigen, die an beiden interessiert sind.
(Beat) Ja, aber wir werden sie nicht zwingen, zu Wikibase zu wechseln.
(Person 4) Nicht unbedingt.
(Beat) MusicBrainz läuft nicht auf Wikibase.
(Person 4) Nein, ich wollte nur sagen, dass Sie separate Probleme haben,
manchmal miteinander verbunden, manchmal nicht vollständig getrennt.
Und ich hatte noch eine andere Frage oder Bemerkung,
bezüglich der Verwaltung von Hierarchien in kontrollierten Vokabularien,
wie Thesauris, wie bei Ihnen mit Finto.
Sie haben die Orte
bei den Maori,
Betreffzeilen.
Nun, Sie müssen sich mit der hierarchischen Verwaltung
von Konzepten auseinandersetzen.
Was ist Ihre Ansicht, Ihre Meinung
zur Möglichkeit,
diese kontrollierten Wissensorganisations-Systeme
in Wikidata zu verwalten?
(Susanna) Ich denke, in diesem Fall der Finto- und YSO-Instanzen,
wird das Repository schließlich
eine Sammlung von mehreren Quellen sein.
Das ist also ohnehin im Fluss.
Wir müssen also nicht unbedingt –
Nun, ich vertrete nicht die Nationalbibliothek,
sondern in diesem möglichen Projekt,
müssten wir nicht mit einer existierenden –
oder mit einer bestehenden Struktur kämpfen.
In diesem Sinne ist es also ein offener Forschungsbereich.
(Mike) Die Maori-Themenbereiche scheinen,
sich ideal für die Wikidata-Struktur zu eignen.
Aber die Lizenzierung verbietet das natürlich.
Ich vermute, wenn die Lizenzierung anders wäre,
und sie in Wikidata aufgenommen würden,
sobald jemand entscheidet hat, dass ihm die Hierarchie nicht gefällt,
und anfängt, Dinge zu ändern,
würde es einen sofortigen Aufschrei bei den Menschen geben,
die sehr hart daran gearbeitet haben, diese Struktur zu schaffen
und die Genehmigung von verschiedenen Maori zu erhalten,
was die aktuelle Hierarchie war.
Das ist also ein Problem, das es zu lösen gilt.
(Joachim) Ich denke, Wissenorganisationssystemen
sind alle unterschiedlich.
Und ich bin mir nicht sicher, ob es eine gute Idee wäre,
verschiedene Hierarchien in Wikidata als solche zu repräsentieren,
aber es macht vielleicht Sinn, über Überlagerungen der Daten nachzudenken,
also, um Mappings auf der Inhaltsebene zu machen.
Zum Beispiel, wie die ZBW-Partnerschaft Thesaurus für Wirtschaftswissenschaften.
Und dieser Thesaurus setzt seine eigene Hierarchie,
und natürlich wäre es möglich,
die Hierarchie dieses Thesaurus in Wikidata-Konzepte umzusetzen,
ohne tatsächlich diese Art von Struktur
als alternative Struktur innerhalb von Wikidata zu speichern,
was eine Menge Verwirrung stiften würde.
Aber ich denke, wir sollten uns Wikidata auch als Pool von Konzepten vorstellen,
die schichtweise mit Layern verbunden werden können, die sich draußen befinden,
und die eine andere Sicht der Welt vermitteln,
die nicht unbedingt die innerhalb von Wikidata ist.
(Moderation) In Ordnung. Einige andere Fragen?
Andernfalls... Okay.
(Person 5) Joachim, ich wollte nur diesen letzten Punkt weiterverfolgen.
Also, diese Schichten, wie Sie sich das vorstellen,
würden sie extern gepflegt werden
und irgendwie mit Wikidata von der Wikidata-Seite integriert
oder haben Sie etwas weiter gedacht,
wie das gehandhabt werden könnte?
(Joachim) Eigentlich, nein, ich habe keine –
ich habe Experimente mit der ZBW und Wikidata gemacht.
Ich war [unverständlich] hier bei Wikidata.
Aber ich denke, das ist eine ganz neue komplexe Sache,
und es gilt zu diskutieren,
um eine gemeinsame Grundlage zu finden,
um solche Dinge zu tun,
aber dass man herausfinden muss.
(Beat) Noch eine weitere?
(Person 6) Ah, großartig.
Ich habe eine Frage zum Kakapo-Projekt.
(Beat) Mhm-hm.
(Person 6) Okay. Also, haben Sie Rückmeldung
seitens der Wikidata-Gemeinschaft bekommen,
einzelne Tiere aus diesen Artikeln zu ziehen?
(Mike) Bislang nicht.
(Person 6) Hat jemand schon mal davon gehört?
Ist es "nicht so weit", weil niemand bisher davon gehört hat?
(Mike) Es gibt seit geraumer Zeit eine kleine Diskussion –
interessierter Personen an dieser Art von Dingen in Wikidata,
und wir alle scheinen zu denken, dass es eine natürliche Erweiterung ist,
einzelne Wikidata-Elemente wie bei einem berühmten Rennpferd zu erhalten
oder die Katze von jemandem, das ist ziemlich gut modelliert.
Ich schätze, das Wagnis ist, die gesamte Art dort hineinzubringen.
Aber ich denke, es ist vollkommen überschaubar.
(Person 6) Versuchen Sie es nicht mit Katzen und Ziegen.
(Gelächter)
(Moderation) Okay. Ich denke, die Zeit ist um.
Vielen Dank, dass Sie teilgenommen haben,
Ich denke, es gibt noch Zeit für Fragen in der Pause.
Und viel Spaß.
(Beat) Vielen Dank.
(Beifall)